今日AI资讯-08.14

百川智能王小川：坐在电脑面前的工作大概率都会被AI取代

AI+医疗：改变就医体验

消息称 OPPO、vivo 的大模型产品将于“稍晚时候”落地

微软更新服务协议：防止用AI服务进行逆向工程

全球首个内置 ChatGPT 智能音箱 ChatMini 8.17发布

ISC数字小镇New50论坛首日开放

明略科技开源TensorBoard.cpp，助力大模型预训练

加州用AI监测野火：1032个摄像头联网扫描森林异常

哪怕只有几十个神经元，AI也能出现泛化能力！

OpenAI向所有用户开放ChatGPT的“自定义指令”功能

百川智能王小川：坐在电脑面前的工作大概率都会被AI取代

王小川在中国企业未来之星年会上指出，虽然大型语言模型如ChatGPT已经可以“读万卷书”，但是缺乏“行万里路”的经验。他认为，需要长期坐在电脑前的工作很可能会被AI取代，这也增加了工作的危险性。与此同时，如果工作需要采风、采点、与人交流，那么被AI取代的风险就会相对较低。王小川旗下的百川智能公司在8月8日推出了大模型产品Baichuan-53B，官方称其在写作和文本创作能力方面已经达到行业最高水平。虽然AI可以帮助人们完成一些任务，但是拥有想象力、创造力、理解和表达情感等能力仍然是AI无法取代的学习历程，这也是未来人类的重要能力。

https://tech.ifeng.com/c/8SDSfmzAFnk

AI+医疗：改变就医体验

人工智能在医疗领域的应用为患者和医生带来了便捷和高效。通过数字化技术，患者可以享受到更加顺畅的就诊流程，包括实景导航、在线缴费、排队查询等功能。此外，智能导诊系统还可以帮助患者理清行动线，避免无序流动产生的混乱。AI护士也可为老年人提供适老化服务，并回答日常就医问题。

对于孕妇来说，人工智能技术可以缩短在院等候时间，提高就诊效率。远程胎儿监测系统使得孕妇居家检查成为可能，并减少产前检查次数。同时，智能预订和评估系统的使用也大大减少了单次就诊平均等待时间。在临床方面，人工智能辅助诊疗应用已经覆盖全身多部位多器官，在不同临床科室中提供全流程智能化服务。例如，在胸部CT影像分析中，人工智能算法可以进行筛检并降低医生工作量。

尽管人工智能在医疗领域已经取得了一定的成果，但仍然需要进一步加强学习和发展。不同医生会根据个人经验给出不同的治疗方案，而人工智能目前只能提供定式的治疗建议。此外，在引导老年患者接受人工智能参与就诊流程的同时，还应保持开放窗口为特殊群体提供便利。“AI+医疗”为就医带来了巨大改变，提高了患者的就诊体验和诊疗效率，并且有着广阔的应用前景。

https://tech.cnr.cn/techyw/kan/20230813/t20230813_526377982.shtml

消息称 OPPO、vivo 的大模型产品将于“稍晚时候”落地

华为鸿蒙 4.0、小米、OPPO 和 vivo 正在积极开发大模型技术。阿里云和 OPPO 安第斯智能云联合打造了 OPPO 大模型基础设施，小米也推出了自己的 AI 大模型 MiLM-6B。

代码地址：https://github.com/XiaoMi/MiLM-6B

这些大模型将提供各种 AI 服务，包括语义理解、对话生成和多模态等生成式 AI 技术。虽然目前还没有详细信息，但这些大模型的发展已经成为智能化的一个大方向。

https://www.sohu.com/a/711221086_114760

微软更新服务协议：防止用AI服务进行逆向工程

微软最近更新了官方服务协议，新规则将于9月30日生效。最大的变化是关于使用微软人工智能服务的新部分。该部分规定了使用微软人工智能服务时的限制和要求，包括不得逆向工程、不得提取数据、不得使用数据创建、训练或改进其他人工智能服务等。此外，协议中“你的内容”的定义已扩展，包括使用微软人工智能服务所生成的内容。服务协议还进行了其他较小的更改，包括一个新的微软存储部分，详细说明了OneDrive和Outlook.com的用途，以及微软奖励部分的变化。

完整内容：

• 一、逆向工程。不得使用人工智能服务来发现模型、算法和系统的任何底层组件。例如，不能尝试确定和删除模型的权重。
• 二、提取数据。除非明确允许，否则不得使用网络抓取、网络收集或网络数据提取方法从人工智能服务中提取数据。
• 三、AI 服务数据的使用限制。不得使用人工智能服务或人工智能服务中的数据来创建、训练或改进（直接或间接）任何其他人工智能服务。
• 四、使用你的内容。作为提供 AI 服务的一部分，微软将处理和存储你对服务的输入以及服务的输出，以监控和防止滥用或有害的服务使用或输出。
• 五、第三方索赔。你全权负责根据适用法律回应有关你使用 AI 服务的任何第三方索赔（包括但不限于版权侵权或与你使用 AI 服务期间内容输出相关的其他索赔）。

https://www.ithome.com/0/712/040.htm

全球首个内置 ChatGPT 智能音箱 ChatMini 8.17发布

智度科技将于8月17日全球首发全球首款内置ChatGPT的智能音箱Vifa ChatMini。据报道，Vifa ChatMini内置ChatGPT和百度文心一言双AI，可以与用户进行更丰富的对话。它可以根据用户的兴趣爱好创作诗歌、歌词、文章，根据用户的情绪状态提供安慰、鼓励或建议，或者与用户进行游戏/测试/问答等等。该智能音箱的官方售价为259美元，将于8月17日在美国正式发布。

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-08-11/doc-imzfvkea2729286.shtml

https://mp.weixin.qq.com/s/kxnBVUeFzj67EJEfM8-_oQ

ISC数字小镇New50论坛首日开放

ISC 2023第十一届互联网安全大会在数字小镇New50论坛上正式上线。该论坛由360智脑打造，提供了多维度的线上场景，知名企业家、学者和技术专家以数字形象进行互动。论坛共展开50余场热点安全技术和行业趋势分享。此外，还有三场数字圆桌会议，其中“暴富屋”上的周鸿祎、扎克伯格和马斯克畅谈“AI大模型是风口还是泡沫？”、“普通人如何利用AIGC赚钱”等话题。据官方数据，数字小镇开放首日曝光量即突破千万，在线人数逾百万。

https://www.sohu.com/a/710917453_120145414

明略科技开源TensorBoard.cpp，助力大模型预训练

明略科技集团实现了机器学习可视化工具——TensorBoard的C++接口，并在Github开源。TensorBoard常用于监测机器学习过程的各项指标。该工具通过可视化模型中的各种参数和结果，帮助分析训练状态，发现训练过程中出现的问题并及时采取干预措施，提升大模型训练进程和效果。此前，TensorBoard仅支持Python语言接口，此次明略科技通过C++实现TensorBoard，将进一步丰富基于C++实现的大模型项目工具集，大幅提升模型训练监测效率，加速模型训练进程。该工具包已在Github项目Tensorboard.cpp分享。

代码地址：
https://github.com/Mininglamp-Technology/ASR-BlockFormer

https://github.com/Mininglamp-Technology/tensorboard.cpp

http://www.techweb.com.cn/internet/2023-08-11/2931848.shtml

加州用AI监测野火：1032个摄像头联网扫描森林异常

美国加州林业和消防保护局（Cal Fire）最近公布了一个名为“Alert California AI”的新项目，该项目与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作开发，旨在利用人工智能（AI）技术来检测森林火灾。该项目使用1032个360度旋转摄像头的视频信号，并通过AI来“识别摄像头画面中的异常情况”。一旦发现潜在的火灾，就会通知紧急服务和其他有关部门，以判断是否需要采取应对措施。

该项目于7月份启动，据路透社报道，已经成功扑灭了至少一起可能引发大火的火情。在这个事件中，一台摄像头在凌晨3点拍到了圣地亚哥东部偏远的克利夫兰国家森林（Cleveland National Forest）中一处初起的火焰。AI立即发现了火势，并通知了一名消防队长，消防队长召集了大约60名消防员，包括7辆消防车、2台推土机、2辆水罐车和2支作业队，火势在45分钟内被扑灭。

Cal Fire使用的1032个实时摄像头画面中的一小部分，可以看到9个画面，显示了加州不同地区的森林和沙漠景象。“Alert California AI”技术网站称，他们使用从飞机和无人机上进行的激光雷达（LiDAR）扫描，生成“关于扫描表面的三维信息”，结合了树种的物理特征，来了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire表示，机器学习（ML）模型利用摄像头的PB级（1PB=1000TB）数据来区分烟雾和其他空气颗粒。

https://tech.ifeng.com/c/8SDT6NgWTs1

哪怕只有几十个神经元，AI也能出现泛化能力！

谷歌科学家们在研究中意外发现了一些简单的AI模型具备了“领悟力”，即对未见过的数据表现出概括能力。他们通过可视化训练过程发现，随着时间的增加，这些AI从“死记硬背”状态中脱离出来，并进化出了“领悟力”。此结论揭示了AI掌握泛化能力的关键。研究者设计了一个完成“数奇数”任务的单层MLP模型。在初始阶段，模型权重杂乱无章；但经过一段时间后，模型突然开始理解并只关注前3位数字。这个转变是平滑进行的而非突然发生。

另外，在1125个不同超参数设置下训练的模型中，只有两类才表现出“领悟力”。调整权重衰减、模型大小、数据量和超参数等因素会影响AI是否具备“领悟力”。科学家还设计了两个小规模AI模型来探索其如何获得泛化能力。实验结果显示24个神经元的单层MLP学会利用周期性（sin、cos函数）来完成模加法任务。权重随着输入呈现出规律性变化，表明模型自行发现并学习了某种数学结构。这一研究成果将有助于深入理解大型AI模型如何获得强理解力，并为自动发现神经网络学习算法提供指导。该研究由谷歌的People + AI Research（PAIR）团队进行，旨在使AI更好地造福人类。

https://tech.ifeng.com/c/8SDA38kPcix

OpenAI向所有用户开放ChatGPT的“自定义指令”功能

OpenAI于8月11日宣布，将向所有用户开放ChatGPT的“自定义指令”功能。这项功能允许用户更多地控制ChatGPT的响应方式，包括那些只使用免费服务的用户。之前该功能仅限于每月支付20美元订阅费用的Plus用户。

通过使用“自定义指令”功能，用户可以节省时间并避免重复书写相同的指令提示。例如，他们可以要求ChatGPT保留答案为特定字符数，或者自定义回复语气。教师还可以利用此功能，在创建教案时无需重复提醒所教授内容年级，并获得适当定制化的回应。除了满足个人偏好外，“自定义指令”还使开发人员能够要求聊天机器人以特定语言进行回复或删除不喜欢的语言。OpenAI表示通过与22个国家的用户对话加深了对可操作性方面理解，并使其模型能够有效反映不同背景和独特需求。该公司计划很快将此功能扩展到整个欧盟和英国。

现在，“自定义指令”选项已经对iOS和Android设备上运行的免费和Plus版本的ChatGPT开放，并且可以在关闭聊天记录的情况下使用。用户需要点击自己的用户名，然后选择“自定义指令”开始使用该功能。这一改进将使用户能够更好地与ChatGPT进行互动并满足个性化需求。

https://tech.ifeng.com/c/8SDA38kPcgO