工信部:着力推动基础性原创性技术突破 提升智能芯片算力水平

英伟达扩展机器人平台Jetson,迎接生成式AI的崛起

极空间发布自研AI大模型“泰洛”

商汤科技与南方电网数字电网集团签署战略合作

湖南:印发加快建设现代化产业体系指导意见

智源10亿参数三维视觉通用模型Uni3D开源

国芯科技与香港应科院合作开发AI芯片技术

腾讯OCR团队获ICDAR大赛四项冠军

阿里达摩院:发布基于 AI Earth的遥感AI大模型

DALL·E 3正式上线ChatGPT Plus和企业版

香港大学等团队使用RLHF设计新算法,节省约50%内存

工信部:着力推动基础性原创性技术突破 提升智能芯片算力水平

今日AI资讯-10.23 - 图1

工信部新闻发言人陶青在20日的新闻发布会上表示,下一步将从四个方面着力推动人工智能创新应用。一是夯实人工智能技术底座,二是推动重点行业智能化升级,三是推动智能产品和装备发展,四是加强支撑服务体系建设。具体包括推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破,加快制造业全流程智能化,促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代,以及深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作。

https://www.chinanews.com.cn/cj/2023/10-20/10097623.shtml

英伟达扩展机器人平台Jetson,迎接生成式AI的崛起

今日AI资讯-10.23 - 图2

英伟达宣布对NVIDIA Jetson平台上的两个框架进行扩展。NVIDIA IsaacROS机器人框架已上市,NVIDIA Metropolis在Jetson平台上的扩展即将推出。NVIDIA还创建了Jetson生成式AI实验室,供开发者利用最新的开源生成式AI模型进行开发。超过120万名开发者和1万多家客户选择了NVIDIA AI和Jetson平台。生成式AI具有零样本学习能力和自然语言界面,简化边缘AI的开发、部署和管理。生成式AI将为全球制造业务增收105亿美元。NVIDIA Metropolis和Isaac框架进行了规模最大的软件扩展,满足边缘AI的部署需求。NVIDIA Jetson生成式AI实验室提供优化的工具和教程,用于部署开源大语言模型、扩散模型、视觉语言模型和视觉Transformer。NVIDIA TAOToolkit用于创建高效而精确的边缘AI模型。Metropolis能够改善运营效率和安全问题,被数百家公司使用。IsaacROS和IsaacSim软件进行了改进,为自动化带来了感知能力。

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/

极空间发布自研AI大模型“泰洛”

今日AI资讯-10.23 - 图3

极空间私有云在北京举办了2023年的新品发布会。在会上,极空间联合合作伙伴推出了名为“泰洛”的大语言模型。据悉,“泰洛”采用开源基座模型,基于超过500G的内部专有训练数据和数亿级别的开源数据集进行训练,具备数码、存储等垂直领域的专有知识。目前,极空间已经利用该模型开发了智能客服助手、数码知识助手、极空间使用助手等工具。其中,客服助手已经在内部启用,其他功能将逐步提供给用户。

https://new.qq.com/rain/a/20231020A06U9600

商汤科技与南方电网数字电网集团签署战略合作

今日AI资讯-10.23 - 图4

商汤科技与南方电网数字电网集团有限公司已签署战略合作协议。根据协议,双方将以多模态大模型、语言大模型和视觉大模型为基础,共同探索大模型技术与新型电力系统的创新结合点,在复杂场景调度运行决策、精细化源荷预测、电力数据智能处理等多个场景进行应用。双方还将共同建设专业化算力集群,以更好地支持电力大模型的训练和推理应用。此外,双方还将合作研究制定面向电力行业的大模型训练和部署的技术规范和测试标准,并率先在电力行业推出大模型即服务(MaaS)的创新业务模式,以支持典型场景的智能升级。

https://mp.weixin.qq.com/s/EwOuvF3WdDF1TL9_tCaAlw

湖南:印发加快建设现代化产业体系指导意见

今日AI资讯-10.23 - 图5

湖南省委和湖南省人民政府发布了一份关于加快建设现代化产业体系的指导意见。该指导意见提到了聚焦新一代人工智能技术,开展前沿基础研究,包括类脑智能、具身智能、多模态智能等领域。重点推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。同时,努力推动算力、算法、算据、算网的协同发展,积极培育国家级人工智能创新平台,布局开发高性能智能芯片和感知器件,致力于推动超大模型智能计算技术的突破。指导意见还鼓励建设安全合规的高质量中文语料库,有序推进工业数据集的建设。同时密切关注生成式人工智能和人机混合智能的发展。强化行业应用算法模型的研发,推动在智能制造、新材料、元宇宙、大健康、文化创意和网络安全等领域的产业化发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/he8HVfbasIxU9tdr73HTuw

智源10亿参数三维视觉通用模型Uni3D开源

今日AI资讯-10.23 - 图6

智源研究院发布了当前最大的三维视觉通用模型Uni3D,并将其开源。这个拥有10亿参数的三维点云表征模型,在主流三维视觉榜单上全面超越了之前的SOTA。该模型在衡量视觉通用能力至关重要的分类任务、零样本识别、理解、分割任务等方面都表现出了超预期的性能。据介绍,智源视觉团队此前曾发布10亿通用视觉模型EVA。本次三维视觉模型的突破关键在于利用ViT技术,将2D预训练基础经验升维至3D的极致推进。

论文链接: https://arxiv.org/abs/2310.06773 代码/模型链接: https://github.com/baaivision/Uni3D https://huggingface.co/BAAI/Uni3D/tree/main/modelzoo

https://mp.weixin.qq.com/s/um3vdd2Vmrx-D0TojG8w

国芯科技与香港应科院合作开发AI芯片技术

国芯科技与香港应用科技研究院签署了合作备忘录及项目研发支持协议书。双方将共同建立“香港应科院-苏州国芯新型AI芯片联合研究实验室”,国芯科技将在未来三年内投入资金以支持下一代AI芯片技术,香港应科院将把现有的NPU相关技术转移至国芯科技,并协助其在AI芯片领域推出新产品。此外,国芯科技还将对“异构AI加速器平台”项目进行投资,该项目旨在合作研发下一代AI芯片和神经网络处理器等产品,以支持国芯科技在汽车电子、工业控制和机器人应用领域的AI芯片开发。

今日AI资讯-10.23 - 图7

https://mp.weixin.qq.com/s/1sjb_NzmVqeIScZ_VO9ftQ

腾讯OCR团队获ICDAR大赛四项冠军

今日AI资讯-10.23 - 图8

在全球文字识别(OCR)领域的顶级盛会ICDAR 2023上,腾讯OCR团队凭借自研算法获得了四项冠军。据了解,腾讯OCR参赛团队由腾讯数据平台部和微信技术架构部联合组成,今年重点参加了DSText(稠密小文本视频文本识别)和SVRD(结构化信息抽取)两个项目的比赛,并在其中取得了4项赛道冠军。在DSText竞赛的两个任务中,腾讯分别以领先第二名12.04%和11.93%的成绩获胜。

https://juejin.cn/post/7291949501941399562

阿里达摩院:发布基于 AI Earth的遥感AI大模型

今日AI资讯-10.23 - 图9

阿里达摩院发布了业内首个遥感AI大模型,该模型可以识别农田、农作物、建筑等地表上的各种物体。这使得人工智能能够更深入地应用于田间地头,大幅提高了灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。该模型已在AI Earth地球科学云平台上开放使用。与传统的遥感模型相比,在某些特定场景下,实例提取的准确率提高了25%,变化检测的准确率提高了30%。据悉,山东省国土测绘院自2022年起与达摩院展开合作,在自然资源调查、耕地保护等领域使用遥感AI大模型进行山东全省冬小麦的长势监测研究,识别精度达到90%以上。

模型地址: https://engine-aiearth.aliyun.com/#/app/aie-seg

DALL·E 3正式上线ChatGPT Plus和企业版

今日AI资讯-10.23 - 图10

OpenAI在其官网上宣布,DALL·E 3已正式上线ChatGPT Plus和企业版。同时,OpenAI还公开了DALL·E 3的研究论文和系统卡。研究论文详细介绍了DALL·E 3模型训练的相关细节,包括模型能力的提升、训练和微调过程、文本编解码器以及模型评估方法等。系统卡则介绍了OpenAI为部署DALL·E 3所做的准备工作,包括外部专家红队工作、关键风险评估以及减少模型带来的风险和缓解措施等。

DALL·E 3论文地址: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf DALL·E 3系统卡: https://openai.com/research/dall-e-3-system-card

https://openai.com/blog/dall-e-3-is-now-available-in-chatgpt-plus-and-enterprise

香港大学等团队使用RLHF设计新算法,节省约50%内存

今日AI资讯-10.23 - 图11

来自香港中文大学(深圳)、南京大学等机构的华人团队发表了一篇论文,介绍了一种名为ReMax的新算法,专门为基于人类反馈的强化学习(RLHF)而设计。ReMax在计算效率和实现简易性方面超越了最常用的PPO算法,能够减少约50%的GPU内存使用,并实现了2倍的训练速度提升。该算法的核心部分仅需6行代码实现,而且性能没有损失。

论文地址: https://arxiv.org/abs/2310.10505 开源代码: https://github.com/liziniu/ReMax