阶段1:移情
你要做的是尝试了解他人所想,学会换位思考。
如何发现值得解决的问题?
大量的访谈笔记,朋友交流,创业的理由。快速测试。
如何验证问题
1、问题足以使人感到困扰
2、有足够多的人感到困扰
3、他们已在试图解决这一问题
先跟至少15位潜在客户对话。
表明问题值得解决的征兆
- 他们想立刻掏钱购买。
- 他们正主动尝试(曾尝试)解决问题
- 健谈,提出了很多问题,表达了对问题的兴趣
- 身体前倾、生气勃勃(积极的肢体语言)
反之:
- 他们走神了
- 他们虽然很健谈,但是内容与当前问题无关
- 他们无精打采
如何开展客户访谈
几点建议:
1、力争面对面访谈
2、选择中立场所
3、避免录音。或者不让对方知道
4、确保有一个脚本
1)简要地为访谈流程做好准备
2)通过收集人口统计资料来监测客户群
3)通过讲故事来设置问题情境
4)通过让受访者对问题排序来检测问题
5)检验解决方案
6)在访谈前提出一些要求
如何避免引导受访者
1、不表明自己的意图
- 带有倾向性的措辞 ×
- 先入为主 ×
- 你的行为举止 ×
2、保证问题真实性
3、刨根问底
4、寻找其他蛛丝马迹
对访谈进行打分
1、受访者有没有成功为问题排序? | ||
---|---|---|
有 | 差不多 | 没有 |
很有兴趣排序了 | 很有兴趣,但是无法确定排序 | 排序困难,顾左右而言他 |
10分 | 5分 | 0分 |
1、受访者是否曾经尝试着解决问题? | ||
---|---|---|
有 | 差不多 | 否 |
10分 | 5分 | 0分 |
3、受访者在整个访谈中是否专注? | ||
---|---|---|
是 | 差不多 | 否 |
仔细听完,不玩手机 | 会感兴趣,但可能会走神 | 玩手机,提钱结束,置身事外感 |
8分 | 4分 | 0分 |
4、受访者是否同意后续面谈/访谈(你在那时会提出解决方案) | ||
---|---|---|
是,不用问也会同意 | 是,询问后会同意 | 否 |
急着要解决方案 | 后续安排无异议 | 已经没必要提出解决方案了 |
8分 | 4分 | 0分 |
5、受访者是否愿意引荐他人供你访谈? | ||
---|---|---|
是,不用问也会同意 | 是,询问后会同意 | 否 |
主动推荐 | 询问后给出 | 不会给 |
4分 | 2分 | 0分 (问问自己是否能大规模占领市场) |
6、受访者是否愿意立即掏钱购买你的解决方案? | ||
---|---|---|
是,不用问也会同意 | 是,询问后会同意 | 否 |
主动买,并且开价 | 同意 | 不打算 |
3分 | 1分 | 0分 |
总分31分是区分成绩好坏的分水岭。
人们目前在如何解决问题?
有多少人从未尝试解决问题?
有多少人主动提供了“足够好”的解决方案
有足够多的人在乎这个问题吗?(理解市场)
怎么才能让人们意识到这一问题?
- 尽早给出原型
- 在纸上、ppt等做简单的模型
- 看他们是否愿意马上付钱
- 观察他们向朋友解释的过程
- 请他们给你推荐其他可能在乎的人
客户典型的一天
客户的一天都做了什么,要贴近他们的生活,判断你的方案在哪里才能发挥最大的作用
勾勒出客户在着手处理某项特定任务时的行为举止,然后将你的活动和功能与这些行为联系在一起。
问卷设计
- 利用年龄、性别、互联网使用情况等数据对问卷进行分类
- 可做统计分析的量化问题(打分、支持反对、选择列表信息等)
- 开放性问题可促使问卷回答者提供定性数据
测试问卷会不会有人不理解或者卡住的地方。
分析数据
1、你能否引起市场注意?人们会点击你的广告和链接吗?哪个点击率最高?
2、你之前的假设正确吗?收集数据后,你会做出怎样的决策?
3、人们会用你的解决方案或者产品吗?有多少人愿意被直接联系?有多少人同意加入论坛或测试组?有多少人想要试用产品。
计算量化问题的平均数、均值和标准差。
按不同商场细分分析每道量化问题,观察是否有特定的群体给出了与众不同的回答。数据透视表。
最小化可行性产品
最重要的数据指标与用户参与度有关。人们真的在使用这款产品吗?他们是如何使用产品的?他们使用了产品的全部功能还是部分功能?产品的使用情况和用户行为是否符合我们的预期?
总结
- 数据分析一直是方法的衡量工具
- 为发现机遇,开展探索式的定性讨论
- 为找到解决方案,讨论变得更加量化和聚合
- 可以使用工具批量获取用户答案,确定产品后可以建立用户群
阶段2:黏性
“如同鼻涕虫被粘在黏糊糊的口香糖一样”才是企业的可持续发展之道。
观察日周月活跃用户,看他们花了多长时间转变成非活跃用户,有多少用户在收到邮件/短信/推送后活跃了起来,有哪些功能最吸引用户(点击、停留),哪些功能用户根本就不在意。你的产品改动是否引起了其他用户的行为变化?
这个月新注册的用户和上个月的用户的停留时长变化。
人们是否在如你所料地使用着产品?
人们是否从你的产品中得到了足够的价值?
最终的目标是留存率
开发功能前七问
1、这个功能有什么帮助,为什么这样做会更好?
2、你能衡量这一功能的效果吗?
3、功能要开发多久
4、这一功能是否会使产品变得太过复杂。(单手轻按三次无法完成操作的功能)
5、这一功能会带来多大风险?(技术风险、用户体验风险、产品发展方向风险)
6、这项功能有多创新
7、用户说他们想要什么?
每次试验都以一系列问题开始:
- 我们想要知道什么?为什么想要知道这些?
- 我们想要解决的根本问题是什么?谁会为此感到痛苦?
- 我们的假设是什么?(XX行为将带来XX预期)
- 我们将如何开展试验?试验需要什么开发支持?
- 试验的运行安全吗?
- 我们要如何终止试验?试验结束后,应采取何种手段来规避由此产生的问题?
- 利用数据证否假设需要哪些指标?表明试验的继续并不安全的指标有哪些?
最小可行愿景:
1、你在打造一个平台
2、你有重复性收费的能力。
3、你形成了自然的阶梯定价。
4、你与异常颠覆性的革命息息相关
5、用户自发成为拥护者
6、你能引发一场价格战
7、你正处于一场环境变革之中
8、你拥有一种可持续的压倒性优势
9、你的边际成本逐步降为0
10、公司模式中有固有的网络效应
11、你有多种赚钱方式
12、你因客户的盈利而盈利
13、你的周围会形成一个生态系统
每周复盘—解决方案画布
阶段3:病毒性
三种传播方式:
原生病毒性。最理想的传播方式。根植于产品内部,作为产品的使用功能而存在。比如分享给朋友看某个信息。
人工病毒性。可以花钱买到的。一种迫于外力的存在,往往根植于一套奖励系统。
口碑病毒性。源自于满意用户的交谈,与你的产品或服务无关。
病毒性阶段指标
病毒式传播系数的计算:
1、首先计算出邀请率,即用户发出邀请数/现有用户数
2、然后计算出邀请的接受率,新注册数或新用户数/总邀请数
3、二者相乘,即
病毒式传播系数=(用户发出邀请数/现有用户数)*(新注册数或新用户数/总邀请数)
还要考虑传播周期这一因素。
追求病毒式传播系数大于1,意味着你的产品可以自给自足,每位用户至少可以带来一位新用户,新用户又可以再邀请一个新用户。
怎么让病毒式传播系数大于1:
- 重点提高接受率。
- 试图延长客户的生命周期,让其有更多时间来邀请他人。
- 试图缩短邀请的生命周期,以加快增长进程。
- 设法说服客户去邀请更多的人。
阶段4:营收
找到你的营收槽
1、如果你脱离不开单笔的交易实际成本,“更高效”可为你商业模式的供需带来帮助
2、如果病毒式传播系数很高,那么“更多的人”会更重要
3、如果你的客户忠诚度都很高,那么“更频繁”是关键
4、如果你倾向于大金额的一次性交易,“更多的金钱”将对你更有帮助,尽可能获取用户价值
5、如果你是订阅模式,“更多的商品”会有帮助
客户终身价值>客户获取成本(LTV>CAC)
市场-产品契合
- 重新审视你的旧有假设
- 开启排除过程
- 深入研究
- 寻找相似性
收支平衡的准线
- 可变成本收支平衡
- 客户收支平衡时间
- EBITDA收支平衡
- 休眠收支平衡