对于一个企业而言，它的增长周期分为五个阶段：
阶段一：问题和解决方案匹配期，主要调研客户的需求
阶段二：最小可行性产品时期，寻求若干种最小可行性产品的建立方法
阶段三：产品与市场匹配时期，提升用户的黏度和体验
阶段四：渠道和产品匹配时期，对高优先级的渠道进行大规模的投入
阶段五：成熟期，并购、国际化和本地化
不仅仅是可以用在企业，也可以用在我们日常工作。
「以我现在做的电商投放案例来说：
阶段一：在选品的过程中知道用户需要的商品是什么，以及用户喜欢看的内容是什么样的。
阶段二：大量选品，去测试用户对品类的喜好程度，从中挑出容易打造爆款的产品。选出转化率高的内容进行投放。测出合适的用户标签。
阶段三：不断优化内容以及落地页，以及精准地人群和投放时间，提高用户从展示到点击到下单的可能性。
阶段四：测试出了比较合适的选品、内容素材，进行大规模放量
阶段五：精细化运营、稳定为主，同时根据之前得出的数据进行新的选品和内容素材的准备，根据用户人口学信息以及行为数据进行更加精准的投放。」
学习引擎模型PIMAO
计划Plan
清楚地阐明业务问题、目标、潜在资源、项目范围以及高层项目时间表。
清楚地记录在项目文档中，方便整个增长团队明确方向、协同合作。
「清楚地知道投放的目标，能使用的资源，达成目的所需要的时间」
投入Invest
基于现有的用户行为来判断增长渠道并进行相应投入。
最关键的问题：如何找到您产品的最佳用户并且让更多这样的用户快速发现产品？
「基于现有获取的用户信息判断哪些用户是最容易下单的，这些用户性别、城市、年龄、喜好是什么，几点的时候比较活跃」
衡量Measure
建立起客观的衡量体系来对增长进行定量考量。（数据准备、收集、整理的步骤）
产生的绩效指标将与之前的定好的目标进行比较，从而确定整个项目是否能按计划进行。
首席增长官要决定衡量什么以及如何衡量，并投入精力来评估所提出的衡量系统的适用性。
「当初定的指标跟目前的进度是否可行？下单的用户是否会签收？还是平机器人在刷单？做这些事情需要后续投入多少时间和精力？」
分析Analyze
进行数据分析，识别、验证并做出合理可执行的方案。
关键问题：
- 数据是否回答了你的原始问题？怎么样回答？
- 你能很好回答关于这些数据可能产生的任何异议么？可能会有哪些不同的见解？
- 你的结论是否有任何局限性，任何你没有考虑的角度？
「发现用户在上午比较活跃，因为主要用户来源是新闻类APP，用户的年龄又比较大，喜欢早起刷新闻。用户对于家庭比较关心。不过目前数据量级比较小，会不会有偏差需要持续观察与测试。」
优化Optimize
综合上面各个步骤获取的信息来不断找出进一步提高团队效率和业务指标的过程。
根据分析的结果和验证的假想，我们要和团队一起让这些想法在产品中得以实现，并要设计好对结果的测试。
测试是检验效果的关键步骤，在测试的过程中，分析是并行的，要不断地进行迭代。测试的结果可以进一步验证你的假想。
优化是一个长期不断演进的过程，也是增长的核心驱动力。
「收集大量数据，不断测试以及优化才能达到相对最优。」
用户增长模型AARRR
获取用户
用户从哪些渠道来？用户如何成为我们产品的使用者？
「统计不同渠道用户的PV，UV，用户点击率以及转化率」
激活用户
新用户是否感受到了我们提供的产品价值？如何帮助其快速上手体验？
「方便下单（货到付款）、价值：便宜、实用、能解决问题、好看等」
用户留存
用户为什么会留下来？如何让用户反复购买或者使用我们的产品与服务？
「客户服务周到，产品价值，会员体系等」
用户营收
我们的产品能否将留下来的用户变现？
「不断给用户价值，提高用户信任，让用户持续活跃，并且高频触达」
用户推荐
用户是否对产品满意？用户会不会把我们的产品推荐给他的朋友们？
「让用户写好评，邀请新朋友购买赠送 or 给现金/优惠券奖励」
北极星指标的六个标准
标准1
你的产品的核心价值是什么？你定义的北极星指标是否可以让你知道，你设计的产品帮助用户实现了核心价值？
标准2
标准3
如果这个指标变好了，是否可以说明你的整个公司是在向好的方向发展？
标准4
标准5
标准6
这个指标是不是一个可操作的指标？
任何方法论是都为了帮助你更好地达成目标。
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