转化路径

影响站外曝光量有两大因素：用户匹配度和广告出价
影响展示创意转化率的也有两大因素：用户匹配度与创意吸引度
影响用户在落地页转化或跳出的因素：落地页质量（落地页与创意的匹配度、落地页自身的内容和质量）、用户匹配度（落地页内容与用户的需求相匹配）

提升付费转化率的几个因素

1、视觉与交互
什么样的列表样式会得到更多点击？配图怎么设计能刺激用户的购买欲望？什么样的按钮转化率高？等等
2、内容建设：活动详情、商品描述、评论等
3、可用性：站内搜索优化、支付流程顺畅性
4、用户运营：用户分层、召回，优惠券提高转化等。
5、客单价&多次转化

用户推荐

关键点：怎么激发用户推荐？怎么提升推荐转化率？
推荐行为的触发点存在于下面三个场景：
1、用户感受到产品价值，并且体验愉悦，自发性地分享给他人；
2、给分享者带来好处或利益。与产品本身相关，关注成本和收益。
3、深入到用户和他人的社交互动中。给用户社交需求和动机。

落地页

宣传品牌和引导下一步行动。
影响因素：落地页的结构和质量
落地页与产品品牌、用户点击的创意文案是否匹配？
落地页的引导功能是否设计得清晰明确？
用户的操作体验是否是流程简单的？

落地页的五大要素

1、独一无二的卖点：一句话打开话匣子
你是谁？你能提供什么价值？你和其他的产品的差异在哪里？
2、英雄出击：一张好照片，胜过万言书
3、消费者益处：不要规格，要服务
4、社会证言：没人想当小白鼠
5、行动号召：心动不如行动

A/B测试

测试变量：A/B测试针对的是单一变量，测试变量和对应的度量指标密不可分。
度量指标：测试前。需要先明确想要改善哪个核心指标的表现。
可控地随机：用户分组不是完全随机，而是针对测试变量做分群细分控制。
部分用户：样本空间；比如整体有10万的用户，测试的样本空间可以选择1万。
显著优于：需要通过统计手段校验显著性；不是所有的A/B测试都能测出显著效果。

测试对象：一般包括设计方案（颜色、样式、大小等）、不同文本（标题、段落、引导语等）、产品策略（排序、推荐等）

A/B测试的实施过程

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