10000 小时定律的发展史
在 10000 小时定律的发展过程中，一共有 3 个不得不提的关键人物，他们分别是本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）教授，安德斯·艾利克森（Anders Ericsson）教授以及作家马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell）。
布鲁姆：长期大量的练习
研究发现，对于大多数成功人士来说，最重要的因素是家人的鼎力支持、长期大量的练习和专业老师的指导。但是对于“长期大量的练习”这个因素，布鲁姆没有明确研究出“长期”到底有多长，也没有提出“10000 小时定律”。
艾利克森：10000 小时练习时间
但是，他也没有提出“10000 小时定律”。
格拉德威尔：10000 小时定律
后来，加拿大作家格拉德威尔根据艾利克森的论文结论，提炼出了“10000 小时定律”，也就是说，要想成功就必须要有 10000 小时的投入。
2008 年，格拉德威尔把他的观点写进了新书《异类：不一样的成功启示录》（Outliers: The Story of Success，以下简称《异类》）。这本书上架以后，雄踞《纽约时报》排行榜榜首 20 个星期，半年时间北美销售量超过了 100 万册，从此“10000 小时定律”广为人知。
10000 小时定律剖析
要想通过 10000 小时的练习成为专家，还有几个关键的因素也不能忽略。美国作家丹尼尔·科伊尔的《一万小时天才理论》这本书就做了很好的总结：精深练习、激情、伯乐三个因素是 10000 小时定律的关键。
- 精深练习：你需要设定努力的目标，然后挑战自己的能力极限，不断地重复练习更高要求的技能才能提升自己。写 10000 小时“Hello world”不会让你成为编程高手，唱 10000 小时《两只老虎》也不会让你成为周杰伦。
- 激情：10 年 10000 小时的持续投入并不是小菜一碟，而是一项非常大的挑战，靠外力的强制或者自我意志力来强迫达成是不可能的，必须要有个人的激情作为持续投入的动力。所以你自己要喜欢这件事情，能够从中感受到快乐和满足。
- 伯乐：每个领域都有大量的经验教训积累，单纯靠学员去试错来找到所有这些经验和教训是不可能的，需要有伯乐对学员进行观察，然后指出需要改正的地方和练习的方法，这样学员才能够快速提升。
互联网技术领域如何落地？
没有伯乐怎么办？
- 第一种方法是在团队内部找导师，不一定是主管，同事中的高手也可以。在代码 Review、设计评审和方案讨论的时候，拉上导师一起参与，给你提建议。
- 第二种方法是看书和学习线上课程。书籍和课程都是作者对知识和技能的一次梳理与整合，对经验和教训的一次总结和传承，所以购买一本书或者一门课就相当于请了一个教练，虽然它不能提供实时和具体的指导，但是我们可以通过它来详细地了解一个领域。
- 第三种方法是参加行业会议。行业会议会邀请行业内的专家来进行分享，每个分享主题也都是很有价值的经验总结，对你的提升具有指导意义。
- 第四种方法是参加线下的训练营
技术变化太快怎么办？
- 很多基础的技术是不会频繁变化的: 操作系统、数据库、浏览器、网络
- 新技术往往是在老的技术基础上进化出来的
如果没有足够的经验积累，也就无法推陈出新。
20 小时学习法
10000 小时定律关注的是怎么成为顶尖的领域专家，比如小提琴家和钢琴家等。但是无论在日常生活还是工作中，我们都不可能在每个领域都成为专家，更多的时候只是想熟练掌握一门技能而已。
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- 比如我们大部分人学开车，只是为了上下班通勤、节假日旅游或者当司机赚钱，而不是成为 F1 赛车手；
- 大部分技术人员学习 Redis，也只是为了学习原理，方便在项目中使用，而不是想成为 Redis 的开发者。
美国学者乔希·考夫曼（Josh Kaufman）在《关键 20 小时，快速学会任何技能！》（The First 20 Hours: How to Learn Anything… Fast!）这本书中指出：如果学习目的不是“学精”（成为专家甚至大师），而只是“学会”（知道怎么用），那么只要花 20 小时，就可以快速掌握一项新技能。
“20 小时学习法”，分为四部分：
- 分解步骤：把技能最大程度地细分，分成若干小步骤。
- 充分学习：基于分解步骤得到的小步骤，逐一练习。
- 克服困难：克服练习过程中的各种困难，包括生理、心理、情绪、工具、环境等。
- 集中练习：至少用 20 小时集中学习最重要的小步骤。
精选留言
sugar
回答思考题： 作为职业码农干了5年，一直在BAT，目前级别是p7。如果把本科计算机系4年时间也算上，投入在纯技术方面学习和实践（不能按工作日8小时算，因为有一半时间在开会、paperwork、和pm或其他岗位扯皮，自我感觉这些对技术能力的提升是无效的）总共算下来大概7-8千小时。目前级别是BAT大厂p7，不敢说专家，不过确实自己在技术领域里几乎没有盲区了，也有自己长期深耕的一些技术领域。 目前比较大的感受是，对这个级别以及高于p7级别的同学来说，想寻求码农职业生涯里进一步的“成功” 好像已经不能依靠华仔在本节课中提到的：“看书、线上课、conf、训练营”等等方式了，甚至很多书的作者、课程的老师其实可能也是大厂p7-p9这个段位（至少目前我很少见到p10以上带培训班或者线上课）。进一步的“成功”似乎需要拓展技术影响力、认识更多非技术岗但在其他领域有所积累的朋友（比如互联网公司的产品运营bd）不知这方面的内容，华仔在后续课程中是否有加餐的计划呢？嘿嘿嘿
作者回复: 5年到P7算正常水平，不过你的时间折算应该没有8000小时那么多，如果你一直保持学习和提升，平均1年算1000小时差不多。
P7这个级别并不是不能通过“看书、线上课、conf、训练营”来提升自己，而是要看更有深度的书，跟偏方法论的线上课，同时光自我学习还不够，还要有机会应用这些，所以你会觉得光自己学好像是不够的。
当然，进一步成功在职业发展上就是“晋升”了，确实不能只靠自我提升就够了，还要有机会，这就是前面P8级别讲的内容。
要获取机会就要有影响力，影响力来源于你的专业度、拿到的结果、综合能力；所以除了继续提升自己的技术能力外，确实要多提升自己管理和业务的能力，多跟产品运营等上下游打交道。
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