老张见完潜在结婚对象，不甚满意，得出以下数字：
- 月入过万
- 长相6分
- 八成不怎么样
- 总体7分
- ……
大部分数字没有来源，没有说明采集方式，没有度量。这些脱口而出的三无产品，往往反映的是感受，而非事实。
数据 是数据分析的基础。数据三要素：
- 数据来源（从哪里来）
- 采集方式（以何种方式收集）
- 记录格式（以何种形式记录，单位，字段类型）
如何了解老张潜在结婚对象的工资 数据 ？
知道他是什么企业，什么部门的，则
- 去招聘网站査询，该企业招聘的岗位薪酬范围（适用于新人）
- 去找猎头了解，该企业跳槽走的人大概是什么范围（适用于老人）
- 直接看工资单，股票账户等
每种方式都有一定局限性。实际上，获取 真实数据 需要很大成本，并且不一定能完整。数据分析 ，就是一个用技术、业务手段尽可能接近真相的过程。
考察真实数据后，发现：
- 学历，收入和老张相近
- 长相相近
- 年龄比老张小好几岁
不足以支撑老张的“7分”的结论。
进一步沟通，发现根本原因是老张觉得“90后的女生都很拽，聊不下去”，意味着：
- 老张觉得大部分90后女生都很拽
- 老张觉得非90后，比如80后，是不拽的
这个结论很容易检验，找反例即可。
如果老张和80后也聊不下去，说明他和所有适婚年龄的女性都聊不下去，则不是90后的问题。
如果老张和90后中的部分女性能聊下去，说明是老张选择目标有问题。
数据分析的过程，就是一个 假设 - 检验 - 总结 - 再假设 的过程。
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要想细致地分析老张自身的问题，得先细致了解过程。老张认识潜在结婚对象的流程如图：
有了假设，采集数据 验证 就如前面获取工资数据那样简单。
很多问题不用分析也能得出恰当的结论。比如直接看老张潜在结婚对象的照片，就能发现老张“癞蛤蟆想吃天鹅肉”。然而，真正的痛点，就会需要真正的分析。
数据分析的本质
数据分析的本质，是把思维建立在牢固的事实基础上，通过有逻辑的分析，推理出接近真相的答案。不仅仅是ESP（ Excel，sql， Python），不仅仅是一个操作跑数据的工具。
学习数据分析技能（ESP）是一个人的事，但从事数据分析工作是一群人的事。想深入了解工作，得先搞清我们要和谁（部门）打交道，才能搞懂我们到底要做什么。
数据分析的价值是由作用而非技能决定，不能解决问题的数据分析师终被淘汰。
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