数据分析_学习笔记

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22集成化环境面面俱到，PyCharm软件无所不包

浏览 84 扫码 分享 2023-03-23 07:24:48
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    “PyCharm虚拟环境配置”

    CSDN文章：“PyCharm的常用快捷键”
    知乎文章：“Python IDE PyCharm的快捷键大全”
    “麻瓜编程”的知乎回答，内含视频课程中引用的PyCharm快捷键位图

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    • 序
    • 前置理论
      • 数学（3Blue1Brown的视频的笔记）
        • 线性代数
          • 向量——表示方式及两种基本运算
          • 线性组合、张成的空间与基
          • 矩阵与线性变换
      • 信息分析
        • 概论
    • 分析方法（天善智能陈老师的两门课程的笔记）
      • 概念
        • 数字 vs 数据 vs 数据分析
      • 能力
        • 理解业务，收集信息
          • 什么是“理解业务”？
          • 如何理解业务？
          • 应用
        • 沟通需求，明确任务
          • 什么是“数据分析需求”？
          • 如何沟通需求？
          • 应用：编排需求管理表
        • 定义问题，设计方案
        • 梳理流程，建立指标
          • 什么是“梳理流程”？
    • 数据库
      • MySQL基础操作
        • 创建
        • 查询
    • Excel 数据处理
      • 多条件求和
    • 机器学习
      • Python基础
        • Let's Python
          • 基础篇
            • 基础篇1 基础知识
            • 基础篇2 流程控制基础
            • 基础篇3 复杂结构初步
            • 基础篇4 基本技巧与应用
          • 提高篇
            • 22集成化环境面面俱到，PyCharm软件无所不包
            • 23模块导入需先运行，巧用name分清主宾
            • 24包结构整合发布多模块，MatPlotLib轻松绘制统计图
            • 25按名字调参数对号入座，用星号代列表长短自由
            • 26小数点计算不精确，二进制背后做文章
            • 27decimal做精算优于round，format调格式胜过其他
            • 28逻辑运算可以巧写代码，数据读写需要区分类型
            • 29时间流逝不过是数字加减，逻辑真假也无非零一相间
            • 30with块管理文件显专业，try结构临危不乱解异常
            • 31类型函数眼里，哪个原形能躲？试看作用域中，谁家变量天下！
            • 32数据类型有可变有不可变，判断相同或等号或用 is
            • 33随机抽样只需一个函数，列表排序可以自定规则
            • 34zip函数轻松合并列表，range对象竟然无视内存
            • 深入数据类型与语法细节
              • 集成化环境面面俱到，PyCharm软件无所不包
            • 深入理解各种容器
              • zip函数轻松合并列表，range对象竟然无视内存
              • 生成式长得帅跑得快，迭代器拿时间换空间
              • 字典也有生成式，却拿空间换时间
              • 字典元素任遍历，元组赋值巧解包
              • 集合运算统计名单变动，Counter与chain简化数据分析
              • 拷贝容器细分深与浅，可变对象难做默认值
              • Numpy玩转二维结构，Pandas搞定统计分析
        • 常见问题
          • 常见配置问题
          • jupyter notebook中文乱码问题
      • 算法
        • Pure Python
        • scikit-learn
          • 决策树与泰坦尼克号生存预测
          • 随机森林与医疗数据集调参
          • 数据预处理和特征工程
          • 逻辑回归和信用评分卡
          • 聚类算法与量化案例
          • 回归：线性，岭回归，Lasso，多项式
      • 项目
        • 房产价格预测
        • 纽约出租车车程用时预测
    • 数据可视化
      • Python图表
        • 关联 Correlation
          • 01 散点图
          • 02 气泡图
          • 03 带拟合线的散点图
          • 04 & 05 抖动的带状图与计数图
          • 06 边缘直方图
          • 07 边缘箱线图
          • 08 相关性矩阵图
          • 09 成对分析图
        • 偏差 Deviation
          • 10 发散条形图（Diverging Bars）
          • 11 发散型文本图（Diverging Texts）
      • Excel图表
        • 多个度量指标间的关系
          • 两个指标间的数学关系：GDP与污水排放量
          • 基于多个度量指标的定位：旅游目的地竞争力比较
          • 时间变化：二氧化碳排放量与人均GDP
        • 经典商业图表制作
          • 000 使用GGD识取图表中系列数据
          • 001 添加镶边行图表背景
          • 002 自定义形状的柱形图
          • 003 使用条形堆积图呈现百分比
          • 004 使用杠铃图对比多系列多维度数据
          • 005 正负值条形图动态分类标签设置
          • 006 系列套图展现数据分布变迁
          • 007 多维度数据图表
          • 008 强调边缘的堆积面积图
          • 009 四象限散点图
          • 010 特殊的飓风条形图
          • 011 双坐标轴折线柱状组合图
          • 012 区间拓展折线图
          • 013 密度散点图
    • 商业智能（BI）
      • Power BI
        • DAX
          • 理论基础
          • 公式基础
          • DAX圣经
            • DAX是什么
            • 数据模型
            • 02.2 数据库三范式
            • 02.3 主键，外键和索引
            • 02.4 数据类型和运算符
            • 02.5 处理DAX表达式中的错误
            • 02.6 规范化DAX代码
            • 02.7 参照完整性
            • 02.8 电脑配置要求
            • 03.01 度量值、计算列和查询的区别
            • 03.02 初识筛选上下文
            • 03.03 进阶筛选上下文
            • 03.04 理解行上下文
            • 03.05 行上下文嵌套和EARLIER
            • 03.06 理解上下文转换
            • 03.07 计值上下文理解测试
            • 03.08 理解变量
            • 03.09 理解循环依赖
            • 03.10 理解关系
            • 05 基础函数类型
            • 06.1 理解FILTER
            • 06.2 以X结尾的迭代函数
            • 07.1 初识CALCULATE
            • 07.2 理解CALCULATE
            • 07.3 理解CALCULATETABLE
            • 07.4 CALCULATE使用指南
            • 08.1 理解ALL函数
            • 08.2 理解REMOVEFILTERS
            • 08.3 理解KEEPFILTERS
            • 08.4 理解CROSSFILTER
            • 08.6 理解ALLSELECTED
            • 09.1 什么是表函数
            • 09.2 EVALUATE
            • 09.3 创建内联表
            • 09.4 返回表的表达式
            • 09.5 VALUES
            • 09.6 理解DISTINCT
            • 10.1 IF 和 SWITCH
            • 10.2 ISINSCOPE
            • 10.3 ISFILTERED 和 ISCROSSFILTERED
            • 10.4 理解HASONEFILTER
            • 10.5 理解HASONEVALUE
            • 10.6 SELECTEDVALUE
            • 11.1 FIND 和 SEARCH
            • 11.2 LOOKUPVALUE
            • 11.3 CONTAINS
            • 11.4 TREATAS
            • 11.5 CONTAINSSTRING 和 CONTAINSSTRINGEXACT
            • 12.1 初识时间智能
            • 12.2 创建日期表
            • 12.3 标记日期表的作用
            • 12.4 计算累计值
            • 12.5 计算同比和环比
            • 12.6 计算移动总计（Running Total）
            • 12.7 计算期初和期末余额
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