常见难题
以病人为例。
好的病人：
医生，我XX地方不舒服 我是从X月X号开始不舒服的 那段时间我吃了XX东西，去了XX地方 我之前有过类似的病情，当时是XXX 您看是啥情况？
正常病人：
病人：医生，我XX地方不舒服 医生：哪不舒服？ 病人：这不舒服 医生：啥时候不舒服的？ 病人：昨天开始 医生：当时发生什么事了？
三等病人：
疼疼疼疼疼 这里……这里……那里…… 诶呦！嗷嗷嗷嗷！！！
医生只能听音辨位，按哪里叫得最惨就是哪里最疼。这种病人对应只会喊“销量又跌了，市场难做”的业务部门。
四等病人：
（没生病的时候）寡人无疾！ （生病的时候）我都绐钱了！ 你为什么救不活我！！！
五等病人：
（看病时）我觉得我是胃病 （看病时）给我开头孢 （病好了）医生都是傻的 （病好了）看病就是一句话 （病死了）医生都是傻的！ （病死了）你才是专业的！你怎么不说！
不但事后甩锅，还干涉诊断过程。
数据分析师也会遇到这五种典型的业务方：
- 第一等：思路清晰，分工明确，合作态度好
- 第二等：有问题，无思路，需要我们去梳理
- 第三等：只知道业务难做，难在哪都不知道……糊涂蛋
- 第四等：平时刚愎自用，出了事急于甩锅……自大狂
- 第五等：自以为懂，瞎指挥，出了问题还不认
对付这些人，不是照他们的需求单跑数就能搞定的。如果只是照单跑数的话：
- 第一等：觉得你勉强过关
- 第二等：他连需求单都写不清楚
- 第三等：他连需求是啥都不知道？？？？？？？……
- 第四等：“写需求？都人工智能还写啥需求！”
- 第五等：“分析对了那是我厉害，分析错了那是数据分析蠢！”
有难搞的病人，就一定有庸医；有难搞的业务方，也一定有能力不行的数据分析师。
常犯错误
庸医1号：我有一口X药酒，喝下去包治百病！
对应数据分析师：模型崇拜症，算法狂热者，大数据迷信者
“有没有大数据算法能 duang 的一算，客户就买单了！！！” “你咋不直接去买迷魂药呢？” 庸医2号：你觉得你得的啥病？
对应数据分析师：遇到事只会问业务，自己没主见 “你们觉得为啥本月销售额下降了？可能啥原因？”
庸医3号：先花三万块做个检查吧！
对应数据分析师：不考虑企业实际情况，只会要数据资源
“数据太少咋分析？得先收集BAT，TMD多平台大数据才能分析。”
庸医4号：白细胞多了，上头孢！红细胞少了，上阿胶！
对应数据分析师：五棍流，不诊断问题，哪个指标低了搞哪个
“运营就是一句话，AARRR够啦，开场插起五根棍，哪根短了就搞他！ 新客少了狂派券，活跃不足转盘拉。要是手头没经费，写篇文案忽悠下。”
头痛医头脚痛医脚，打地鼠。
庸医庸在不考虑实际情况，解决问题试图一竿子插到底。
必备能力
相关分析、方差分析、回归分析，SWOT、PEST只是一些常用的分析问题技术、业务套路。
真正应用到实战中，不是某个套路一路到底，而是一套组合拳，从搞清到底发生了什么问题开始，到跟踪到问题结束为止。想解决问题，要从理解问题开始，而不是急着翻《統计学》或《机器学习》。
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