商业智能与 R 语言期末考试
    结合本课程所学知识，从你熟悉的应用问题中获取数据，并使用以下知识点对数据进行分析、预测或者聚类（不得使用课堂所讲案例），形成分析报告。
    一、选题中必须使用的知识点
    1、对数据的规范化处理（正态归一化、分位点）。
    2、分类与预测方法，包括 Fisher 线性判别法、决策树方法、支撑向量机 SVM
    方法。
    3、聚类方法，包括 kmeans，层次聚类等。
    4、离群点分析与异常检测方法, 包括基于箱底规则的方法、基于线性回归
    的方法、基于离群因子的方法、基于聚类的方法等。
    5、社会网络分析方法, 包括网络群集发现、三角形侦测。鼓励选用教师提
    供的海关数据。
    6、时序数据分析与预测，包括股票分析技术。
    7、主成分分析方法
    8、关联规则挖掘算法，包括 Apriori 算法。
    二、选题过程
    2-3 人组成小组共同选题，选题过程需与教师商定并经过教师确认，工作量足够充实，选题才有效。
    三、数据分析报告的内容
    1、选题背景
    2、数据来源与数据描述
    3、R 语言代码
    4、运行结果（要求包括有图表和结论）。
    四、成绩评定
    第 18 周以小组分别答辩的形式，每组同学派一位代表对选题背景和数据来源进行说明，并进行程序演示，由教师进行评定，小组评定成为小组内同学的期末成绩。