数据库 - 第二章：关系数据库 - 《计算机专业课笔记》

数据的完整性
- 也就是数据的正确性和相容性
- 防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据
- 防范对象：不合语义的、不正确的数据
数据的安全性
- 保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取
- 防范对象：非法用户和非法操作

完整性约束：数据完整性约束是一组完整性规则的集合。
规则包含：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。三者都满足即满足了数据完整性约束。因此本概念的定义是一个描述性定义。

实体完整性这项规则要求每个数据表都必须有主键，而作为主键的所有字段，其属性必须是独一及非空值。

主键就是通过一个属性或者多个属性的集合可以确定其余所有属性，这个就是主键，后面会讲解到，这里不理解没有关系。

举例：

比如"选修"关系中：选修(学号，课程号，成绩)。
“学号、课程号”为主码，这两个属性都不能取空值。

一句话总结实体完整性就是：数据表的主键必须唯一且不为空

参照完整性指的是关系与关系之间的联系，即表与表之间的联系，通常对应表中的外键约束或外键引用。通过关系中属性的值（即列的值）来关联不同的关系实体。

外键的定义不知道也没有关系，后面会讲解，这里只要知道即可。

举例：

比如：专业实体、学生实体及它们之间一对多的联系。
学生(学号，姓名，性别，专业号，年龄)
专业(专业号，专业名)
学生关系引用了专业关系的主码“专业号”；学生关系中的“专业号”的值必须是确实存在的专业的“专业号”。

上述例子中，学号是学生关系的主码，专业号是专业关系的主码，学生关系引用了专业关系的主码。

设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S的主码K相对应，则称F是基本关系R的外码。

基本关系R称为参照关系（Referencing Relation)  
基本关系S称为被参照关系（Referenced Relation)或目标关系（Target Relation)

举例：

学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄)
专业（专业号，专业名）

专业号属性是学生关系的外码 专业关系是被参照关系，学生关系为参照关系

补充内容：

关系R和S不一定是不同的关系
目标关系S的主码K和参照关系的外码F必须定义在同一个（或一组）域上
外码并不一定要与相应的主码同名
当外码与相应的主码属于不同关系时，往往取相同的名字，以便于识别

3.参照完整性规则
若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码K相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为:
或者取空值（F的每个属性值均为空值)
或者等于S中某个元组的主码值

举例：

学生关系中每个元组的“专业号”属性只取两类值:
(1)空值，表示尚未给该学生分配专业
(2)非空值，这时该值必须是专业关系中某个元组的“专业号”值，表示该学生不可能分配一个不存在的专业

简单来讲就是，外码要么是空值，要么是另一个关系的主码

用户定义的完整性:针对的是某一个具体使用的数据库中的约束条件。反映的是具体应用、具体业务或场景，涉及的数据必须满足的要求。
这类约束的实现，可以放在应用层完成检查校验；也可以由关系数据库管理系统，提供对这类完整性定义、实现和检验的机制，由数据库系统层统一管理和处理，减少应用程序的负担。
举例：

课程(课程号，课程名，学分)
非主属性“课程名”也不能取空值
“学分”属性只能取值{1，2，3，4}

用于限制列的取值范围。
例:为STUDENT表的Sage列设置取值范围:Sage>=15

这里我偷懒了，因为好多地方不方便用Markdown写出来，又不好直接盗取别人的，反正比较简单，一看就会了。

第二章：关系数据库