以下内容源自我在Scott Klemmer UC SanDiego的课程学习笔记 网络视频可以登陆coursera进行报名学习 课件来源于Scott Klemmer教授

DP-04-2-AssigningParticipants-To-Conditions.pdf

每个参与者都需要参与每一种选择吗？

那种吸尘器更有效？

都有哪些指标能衡量？

  • 更快?
  • 清洁?
  • 疲劳?
  • 人体工程学?
  • 环境影响?
  • 可移植性?
  • 易用性?
  • 更少的错误?
  • 操作:真空类型
  • 指标:速度、清洁程度

Between subject design

一半的人使用一种界面，另一半使用另一个。
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Within subjects design

每个人都使用两种界面

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我们如何解决排序的影响?

比如上午安排人员，和下午安排人员。
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个体差异如何？

三个或更多的替换选择呢?

拉丁方阵（英语：Latin square）是一种 n × n 的方阵，在这种 n × n 的方阵里，恰有 n 种不同的元素，每一种不同的元素在同一行或同一列里只出现一次。
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随机分布的重要性

打字通常在早上而不是下午
按顺序显示备选方案

平衡分配

  • 假设你担心打字速度会对界面使用产生不同的影响(如果你在设计一个新的电子表格)
  • 您可以使用预测试来分配参与者，以便在不同条件下大致平衡打字速度
  • 这里有很多技巧；关键是每个参与者都有均等的机会在所有情况下参与

“离线”平衡

  • 如果你可以提前测试每个人，你可以形成配对
  • 每一对的分配是掷硬币的结果

打字速度相近的人为一组，比如35和37；
不同场景下的分配该组的人员。
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“在线”平衡

  • 如果预测试是在网上进行的(即，你不可能在实验开始前就对每个人进行预测试。）
  • 可以选择中间阈值。

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Further Reading
Martin, Doing Psychology Experiments