- 1. AI是新“电力”（AI将会促进社会变革）
- 深度学习工程师微专业课程内容（课程体系，C1-C5，Course 1 – Course 5）：">2. 深度学习工程师微专业课程内容（课程体系，C1-C5，Course 1 – Course 5）：
- 线性回归）可看做一个非常简单的神经网络（单层神经网络，单神经元，无隐层，只有输入、输出层）。">3. 下图所示房价预测问题（线性回归）可看做一个非常简单的神经网络（单层神经网络，单神经元，无隐层，只有输入、输出层）。
- 4. 下图所示房价预测问题（线性回归）可看做一个较简单的神经网络（2层网络，1个隐藏层）
- CNN、RNN、hybrid等）">5. 目前机器学习中应用最多的还是监督学习（CNN、RNN、hybrid等）
- 6. 结构化数据与非结构化数据
- 7. 为什么深度学习会再次崛起？
- 8. 神经网络的训练是不断迭代的过程
1. AI是新“电力”（AI将会促进社会变革）
2. 深度学习工程师微专业课程内容（课程体系，C1-C5，Course 1 – Course 5）：
1）神经网络与深度学习 2）神经网络调优（超参数、正规化、优化） 3）机器学习项目的结构 4）卷积神经网络 5）自然语言处理：序列模型的构建
3. 下图所示房价预测问题（线性回归）可看做一个非常简单的神经网络（单层神经网络，单神经元，无隐层，只有输入、输出层）。
4. 下图所示房价预测问题（线性回归）可看做一个较简单的神经网络（2层网络，1个隐藏层）
5. 目前机器学习中应用最多的还是监督学习（CNN、RNN、hybrid等）
6. 结构化数据与非结构化数据
7. 为什么深度学习会再次崛起？
近年来，深度学习在图像、视频、语音等众多应用领域相比其他机器学习方法取得了领先地位，引起了各界的重视。
有利于深度学习发展的两个条件：大数据、高算力
8. 神经网络的训练是不断迭代的过程
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