学习目标

  • 应用Matplotlib的基本功能实现图形显示
  • 应用Matplotlib实现多图显示
  • 应用Matplotlib实现不同画图种类

    纪要

    3.1 Matplotlib之HelloWorld

    1.定义

    1.   主要用于开发2D图表（3D）<br />        数据分析，基于分析，进行展示

    2.绘图流程【*】

    1.   1.创建画布<br />        2.绘制图像<br />        3.显示图像

    3.matplotlib三层结构

    1.   容器层<br />            canvas<br />            figure<br />            axes<br />        辅助显示层<br />            添加x轴，y轴描述，标题。。。<br />        图像层<br />            绘制什么图像的声明

    3.2 折线图(plot)与基础绘图功能【**】

    1.图像保存

    1.   plt.savefig()<br />        注意：图像保存一定要放到show前面

    2.添加x轴,y轴刻度

    1.   plt.xticks<br />        plt.yticks<br />        注意:第一个参数必须是数字,如果不是数字,需要进行值替换

    3.添加网格

    1.   plt.grid()<br />            参数:<br />            linestyle -- 绘制网格的方式<br />            alpha -- 透明度

    4.添加描述信息

    1.   plt.xlabel("时间")<br />        plt.ylabel("温度")<br />        plt.title("一小时温度变化图", fontsize=20)

    5.多次plot

    1.   直接进行绘制

    6.显示图例

    1.   plt.legend()<br />        注意:需要在显示之前,声明plot里面的具体值

    7.多个坐标系图像显示【###】

    1.   fig, axes = plt.subplots()<br />            nrows -- 几行<br />            ncols -- 几列<br />            注意:有些方法需要添加set_*

    8.折线图应用场景

    1.   1.表示数据变化<br />        2.绘制一些数学图像

    3.3 常见图形绘制[*]

    1.折线图 — plt.plot

    1.   变化

    2.散点图 — plt.scatter()

    1.   分布规律

    3.柱状图 — plt.bar

    1.   统计、对比

    4.直方图 — plt.hist()

    1.   统计，分布

    5.饼图 — plt.pie()

    1.   占比