1. # coding=utf-8
    2. import numpy as np
    4. us_file_path = "./youtube_video_data/US_video_data_numbers.csv"
    5. uk_file_path = "./youtube_video_data/GB_video_data_numbers.csv"
    7. # t1 = np.loadtxt(us_file_path,delimiter=",",dtype="int",unpack=True)
    8. t2 = np.loadtxt(us_file_path,delimiter=",",dtype="int")
    10. # print(t1)
    11. print(t2)
    13. print("*"*100)
    15. #取行
    16. # print(t2[2])
    18. #取连续的多行
    19. # print(t2[2:])
    21. #取不连续的多行
    22. # print(t2[[2,8,10]])
    24. # print(t2[1,:])
    25. # print(t2[2:,:])
    26. # print(t2[[2,10,3],:])
    28. #取列
    29. # print(t2[:,0])
    31. #取连续的多列
    32. # print(t2[:,2:])
    34. #取不连续的多列
    35. # print(t2[:,[0,2]])
    37. #去行和列，取第3行，第四列的值
    38. # a = t2[2,3]
    39. # print(a)
    40. # print(type(a))
    42. #取多行和多列，取第3行到第五行，第2列到第4列的结果
    43. #去的是行和列交叉点的位置
    44. b = t2[2:5,1:4]
    45. # print(b)
    47. #取多个不相邻的点
    48. #选出来的结果是（0，0） （2，1） （2，3）
    49. c = t2[[0,2,2],[0,1,3]]
    50. print(c)