1.1 什么是人脸识别？

人脸验证（face verification）是人脸识别（face recognition）的基础
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1.2 One-Shot学习

One-Shot学习是指仅通过一张人脸图片就能识别出某人。由于图片数量太少，softmax函数不适用于此种场景，需要引入相似度函数。
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图片相似度函数
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1.3 Siamese网络

Siamese网络可以给出输入图像X1和X2的相似度，由此可计算图像的相似度
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学习目标：若相似度高，为同一人；反之，亦然。
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1.4 Triplet损失

Anchor是指固定的识别对象，Positive为正例，Negative为反例。
学习目标：正例距离+边际值α小于等于反例距离
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三元组损失函数（triplet loss function）
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如果随机选择三元组APN，网络可能不会“卖力”寻找最佳参数，因为一般情况下相似度不等式很容易满足；如果选择相似度接近的三元组，更有利于网络学习到有用和有效的参数。
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使用了三元组损失函数的训练集
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