Day04

numpy数组的拼接

• np.hstack(t1,t2)

• np.vstack(t1,t2)

  Series如何创建，如何进行索引和切片

• pd.Series([])

• pd.Series({}) #字典的键就是Series的索引
• s1[“a”]
• s1[["a","c"]]
• s1[1]
• s2[[1,5,3]]

• s2[4:10]

  DataFrame如何创建，如何进行索引和切片

• pd.DataFrame([[],[],[]]) #接收2维数组

• pd.DataFrame({“a”:[1,23],”c”:[2,3]})

• pd.DataFrame([{},{},{}])

  DataFrame缺失数据处理

• 0

  • 并不是所有的都需要处理
  • df[df==0] = np.nan
• nan
  • pd.isnan ，pd.notnan
  • df.dropna(axis=0,how=”any[all]”,inplace=True)
  • df.fillna(df.mean())
  • df[“A”] = df[“A”].fillna(df[“A”].mean())