想法的源起

虽然快30岁的人了我连车都还不会开，也没停过车，但是说不定能够以outsider的视角找出比较有趣的解决方案。
刚开始的时候，我脑海中充满了各种各样的问题：为什么这是一个问题？针对什么人什么地方而言？所以我总结了一下行业内对于停车难的专业意见分析。这其中，第一个点和第二个点是相互联系的，由于城市化的进程，人口的增长，经济的发展导致的。某种程度上而言这其实是件好事。所以我更多思考的是后面两点：如何通过设计更好利用现有资源，包括对于现有停车空间的运用。其实第四点也很有趣，我有很多立体停车场设计的想法。但是考虑到自己毕竟是个软件行业的设计师，所以我选择了第三个话题作为切入点。

一种设想

对于如何更好利用现有资源缓解停车难这个问题，我紧接着想到的是对于车子和车位而言，其实有三种不同的关系状态：车子停在固定车位上，车子停在流动车位上以及车子没有停在车位上（即车子在行驶过程中）。我们这里的停车难问题，其实更多讨论的是市中心流动车位资源不够的问题。所以我的假设是，如果流动车位被释放出来，停车难这个问题就能够得到一定程度的缓解。这么想着，最直觉的解决方案是，一些小区和酒店里面闲置的固定车位可以被并分享出来并创造收益。但是更有意思的想法是，停车难的话，干脆不让车停下来不就可以了？其实仔细想一想，这个问题本质上是解决的是车辆随需安排的问题而不是车子停在哪里的问题。

想象一个场景

我设想了一个场景，和大家分享我的思考和解决方案。这个方案的优点：通过互联网中实现的分布式，可靠的信息分享，传感和自动执行动作及交易，例如网络上的每一个设备或节点可以作为一个独立的微型商业主体运行，实现了对现有资源更大效率的使用。

利益相关者

有四个主要的利益相关者：平台，私家车车主，租车的人和租车位的人。当然，如果要继续做下去并发展成一个完整的平台的话，还需要深入思考很多细节功能。这里我想给大家介绍一下如果继续搭建平台的话，我会怎么设计它的信息和功能框架：

技术和设备挑战

一方面是停车场的万物互联需要大量线下的设备安装和维护，虽然现在传感系统的费用已经相对比较低，但是线下的维护工作还是非常巨大的。这部分费用如何分担就是一个问题，尤其是对于以个人名义出租车位的居民而言；
第二个问题是这样的平台可能一开始资金投入比较大，需要在不同服务提供方之间寻求一个收益的平衡，而拥有话语权对于它的体量有很大的要求。就像滴滴平台一样，目前滴滴唯一盈利的业务是顺风车业务；
第三个是信任问题。我们上面的例子提到如果是选择第三方托管汽车的话，其实是比较冒险的行为，因为车辆毕竟是非常私人且相对昂贵的财产。如何能够放心地将车辆托管给别人是一个需要进一步思考的问题。不过我也在想的另外一个方案是，说不定以后无人驾驶技术成熟到可以在市中心密集人群中应用的时候，车子就会有非常可靠的自动驾驶系统之后，可以自己开走寻找合适的停车地点。这样的话我们又会多了一种方案可供选择了。

最后，当然这个想法本身还需要很多实地的考察和验证。