1. // 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
    3. // 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
    5. //  
    6. // 示例 1:
    8. // 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
    9. // 输出: 1
    10. // 解释: 
    11. // 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
    12. // 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
    13. // 所以你应该输出1。
    14. // 示例 2:
    16. // 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
    17. // 输出: 2
    18. // 解释: 
    19. // 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
    20. // 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
    21. // 所以你应该输出2.
    22. /**
    23.  * @param {number[]} g
    24.  * @param {number[]} s
    25.  * @return {number}
    26.  */
    27. // 局部最优，既能满足孩子 还能消耗最少
    28. // 遍历，找到能满足第一个孩子的饼干
    29. // 继续遍历，直到着地第n 个
    30. /**
    31.  * @param {number[]} g
    32.  * @param {number[]} s
    33.  * @return {number}
    34.  */
    35.  var findContentChildren = function (g, s) {
    36.     const sortFunc = (a, b) => a - b;
    37.     g.sort(sortFunc)
    38.     s.sort(sortFunc)
    40.     // 第一个
    41.     let i = 0;
    43.     s.forEach((n) => {
    44.         if(n >= g[i]) {
    45.             i += 1
    46.         }
    47.     })
    48.     return i
    49. };

    时间复杂度O(nlogN) 空间复杂度O（1）