图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。

    每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。

    如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。

    image.png
    示例 1:
    image.png

    输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
    输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
    解释:
    对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
    对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
    对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

    1. var imageSmoother = function(img) {
    2.     const m = img.length, n = img[0].length;
    3.     const ret = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
    4.     for (let i = 0; i < m; i++) {
    5.         for (let j = 0; j < n; j++) {
    6.             let num = 0, sum = 0;
    7.             for (let x = i - 1; x <= i + 1; x++) {
    8.                 for (let y = j - 1; y <= j + 1; y++) {
    9.                     if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n) {
    10.                         num++;
    11.                         sum += img[x][y];
    12.                     }
    13.                 }
    14.             }
    15.             ret[i][j] = Math.floor(sum / num);
    16.         }
    17.     }
    18.     return ret;
    19. };

    时间复杂度O (mnC^2) 空间复杂度O（1）
    image.png