1. // 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。
    3. // 在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。
    4. // 返回 你能获得的 最大 利润 。
    6. //  
    8. // 示例 1:
    10. // 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
    11. // 输出: 7
    12. // 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    13. //      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
    14. // 示例 2:
    16. // 输入: prices = [1,2,3,4,5]
    17. // 输出: 4
    18. // 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    19. //      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
    20. // 示例 3:
    22. // 输入: prices = [7,6,4,3,1]
    23. // 输出: 0
    24. // 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
    25. /**
    26.  * @param {number[]} prices
    27.  * @return {number}
    28.  */
    30. // 解题思路
    31. // 知道未来价格 
    32. // 见好就收，见差就不动，局部最优
    33. // 新建变量统计总利润
    34. // 遍历，高就卖，低就买
    35. /**
    36.  * @param {number[]} prices
    37.  * @return {number}
    38.  */
    39.  var maxProfit = function (prices) {
    40.     let profit = 0;
    42.     for (let i = 0; i < prices.length; i += 1) {
    43.         if (prices[i] > prices[i - 1]) {
    44.             profit += prices[i] - prices[i - 1]
    45.         }
    46.     }
    48.     return profit
    49. };

    时间复杂度O(N) 空间复杂度O （1）