给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

    然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

    你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

    示例 1：

    输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”], n = 2
    输出：8
    解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
    在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
    示例 2：

    输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”], n = 0
    输出：6
    解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
    [“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”]
    [“A”,”B”,”A”,”B”,”A”,”B”]
    [“B”,”B”,”B”,”A”,”A”,”A”]
    …
    诸如此类
    示例 3：

    输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”A”,”A”,”A”,”B”,”C”,”D”,”E”,”F”,”G”], n = 2
    输出：16
    解释：一种可能的解决方案是：
    A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

    1. /**
    2.  * @param {character[]} tasks
    3.  * @param {number} n
    4.  * @return {number}
    5.  */
    6. var leastInterval = function (tasks, n) {
    7.     let map = new Map();
    9.     // 遍历计算所有任务出现的次数
    10.     for (let str of tasks) {
    11.         map.set(str, (map.get(str) || 0) + 1);
    12.     }
    13.     // 排序取最大值
    14.     let arr = [...map.values()].sort((a, b) => b - a);
    15.     let maxNum = arr[0];
    17.     // 最短时间与最大任务种类相关
    18.     let res = (maxNum - 1) * (n + 1) + 1;
    19.     let i = 1;
    20.     while (i < arr.length && arr[i] === maxNum) {
    21.         // 如果存在其他任务的出现次数跟最大次数相同
    22.         res += 1;
    23.         i += 1;
    24.     }
    25.     return Math.max(tasks.length, res)
    26. };

    image.png