Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

    请你实现 Trie 类：

    Trie() 初始化前缀树对象。
    void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
    boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
    boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

    示例：

    输入
    [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
    [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
    输出
    [null, null, true, false, true, null, true]

    解释
    Trie trie = new Trie();
    trie.insert(“apple”);
    trie.search(“apple”); // 返回 True
    trie.search(“app”); // 返回 False
    trie.startsWith(“app”); // 返回 True
    trie.insert(“app”);
    trie.search(“app”); // 返回 True

    1. var Trie = function () {
    2.     this.children = {};
    4. };
    6. /** 
    7.  * @param {string} word
    8.  * @return {void}
    9.  */
    10. Trie.prototype.insert = function (word) {
    11.     let node = this.children;
    12.     for (const c of word) {
    13.         if (!node[c]) { node[c] = {}; }
    14.         node = node[c];
    15.     }
    16.     node.isEnd = true;
    17. };
    19. Trie.prototype.searchPrefix = function (prefix) {
    20.     let node = this.children;
    21.     for (const c of prefix) {
    22.         if (!node[c]) { return false; }
    23.         node = node[c];
    24.     }
    25.     return node;
    26. }
    28. Trie.prototype.search = function (word) {
    29.     const node = this.searchPrefix(word);
    30.     return node !== undefined && node.isEnd !== undefined;
    31. };
    33. Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
    34.     return this.searchPrefix(prefix);
    35. };
    37. /**
    38.  * Your Trie object will be instantiated and called as such:
    39.  * var obj = new Trie()
    40.  * obj.insert(word)
    41.  * var param_2 = obj.search(word)
    42.  * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
    43.  */

    image.png