特性 MyISAM InnoDB MEMORY
存储限制 有(平台对文件系统大小的限制) 64TB 有(平台的内存限制)
事务安全 不支持 支持 不支持
锁机制 表锁 表锁/行锁 表锁
B+Tree索引 支持 支持 支持
哈希索引 不支持 不支持 支持
全文索引 支持 支持 不支持
集群索引 不支持 支持 不支持
数据索引 不支持 支持 支持
数据缓存 不支持 支持 N/A
索引缓存 支持 支持 N/A
数据可压缩 支持 不支持 不支持
空间使用 N/A
内存使用 中等
批量插入速度
外键 不支持 支持 不支持
  1. -- 查询数据库支持的引擎
  2. SHOW ENGINES;
  3. -- 表含义:
  4. - support : 指服务器是否支持该存储引擎
  5. - transactions : 指存储引擎是否支持事务
  6. - XA : 指存储引擎是否支持分布式事务处理
  7. - Savepoints : 指存储引擎是否支持保存点
  8. -- 查询某个数据库中所有数据表的引擎
  9. SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称;
  10. -- 查询某个数据库中某个数据表的引擎
  11. SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称 WHERE NAME = '数据表名称';
  12. -- 创建数据表,指定存储引擎
  13. CREATE TABLE 表名(
  14. 列名,数据类型,
  15. ...
  16. )ENGINE = 引擎名称;
  17. -- 修改表的存储引擎
  18. ALTER TABLE 表名 ENGINE = 引擎名称;

索引的分类

  • 功能分类
    • 普通索引: 最基本的索引,它没有任何限制。
    • 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值组合必须唯一。
    • 主键索引:一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般在建表时同时创建主键索引。
    • 组合索引:顾名思义,就是将单列索引进行组合。
    • 外键索引:只有InnoDB引擎支持外键索引,用来保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。
    • 全文索引:快速匹配全部文档的方式。InnoDB引擎5.6版本后才支持全文索引。MEMORY引擎不支持。
  • 结构分类
    • B+Tree索引 :MySQL使用最频繁的一个索引数据结构,是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型。
    • Hash索引 : MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型。
      ```sql — 创建索引 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名称 [USING 索引类型] — 默认是B+TREE ON 表名(列名…);

— 查看索引 SHOW INDEX FROM 表名;

— 添加索引 — 普通索引 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名称(列名);

— 组合索引 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名称(列名1,列名2,…);

— 主键索引 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(主键列名);

— 外键索引(添加外键约束,就是外键索引) ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (本表外键列名) REFERENCES 主表名(主键列名);

— 唯一索引 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名称(列名);

— 全文索引(mysql只支持文本类型) ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名称(列名);

— 删除索引 DROP INDEX 索引名称 ON 表名;

— 删除student表中的idx_score索引 DROP INDEX idx_score ON student; ```

创建索引时的原则

  • 对查询频次较高,且数据量比较大的表建立索引。
  • 使用唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。
  • 索引字段的选择,最佳候选列应当从where子句的条件中提取,如果where子句中的组合比较多,那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。
  • 使用短索引,索引创建之后也是使用硬盘来存储的,因此提升索引访问的I/O效率,也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短,那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值,相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。
  • 索引可以有效的提升查询数据的效率,但索引数量不是多多益善,索引越多,维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说,索引过多,会引入相当高的维护代价,降低DML操作的效率,增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话,MySQL也会犯选择困难病,虽然最终仍然会找到一个可用的索引,但无疑提高了选择的代价。