Web API

许多网站都有一些通过JSON或其他格式提供数据的公共API。通过Python访问这些API的办法有不少。 一个简单易用的办法（推荐）是requests包（http://docs.python-requests.org ）
为了搜索最新的30个GitHub上的pandas主题，我们可以发一个HTTP GET请求，使用requests扩展库

  1. In [47]: import requests
  3. In [48]: url = 'https://api.github.com/repos/pandas-dev/pandas/issues'
  5. In [49]: res = requests.get(url)
  7. In [50]: res
  8. Out[50]: <Response [200]>
  10. In [53]: data[0]['title']
  11. Out[53]: 'BUG: rolling aggregations not checking monotonic index when grouping by'

data 中的每个元素都是一个包含所有GitHub主题页数据（不包含评论）的字典。我们可以直接传递数据到DataFrame，并提取感兴趣的字段

  1. In [55]: issues = pd.DataFrame(data, columns=['number', 'title', 'labels', 'state'])
  3. In [56]: issues
  4. Out[56]:
  5.     number                                              title                                             labels state
  6. 0    34617  BUG: rolling aggregations not checking monoton...  [{'id': 76811, 'node_id': 'MDU6TGFiZWw3NjgxMQ=...  open
  7. 1    34616  Improve document for **kwargs argument of pand...                                                 []  open
  8. 2    34615  ...
  9. 29   34585  REF: ensure we have offset objects in plotting...                                                 []  open

数据库交互

SQLAlchemy项目是一个流行的Python SQL工具， 它抽象出了SQL数据库中的许多常见差异。 pandas有一个read_ssql 函数，可以让你轻松的从SQLAlchemy连接读取数据。这里，我们用SQLAlchemy连接SQLite数据库， 并从之前创建的表读取数据 （暂时害没有进行尝试，故将书上的原图粘在这，以便后用）
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