使用视图可以获得以下好处：

  1. 可以将实体数据表隐藏起来，让外部程序无法得知实际的数据结构，让访问者可以使用表的组成部分而不是整个表，降低数据库被攻击的风险。
  2. 在大多数的情况下视图是只读的（更新视图的操作通常都有诸多的限制），外部程序无法直接透过视图修改数据。
  3. 重用SQL语句，将高度复杂的查询包装在视图表中，直接访问该视图即可取出需要的数据；也可以将视图视为数据表进行连接查询。
  4. 视图可以返回与实体数据表不同格式的数据

    注意：因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须执行查询以获得数据，如果你使用了连接查询、嵌套查询创建了较为复杂的视图，你可能会发现查询性能下降得很厉害。因此，在使用复杂的视图前，应该进行测试以确保其性能能够满足应用的需求

创建视图

  1. create view vw_avg_score 
  2. as 
  3.     select sid, round(avg(score), 1) as avgscore 
  4.     from tb_record group by sid;
  6. create view vw_student_score 
  7. as 
  8.     select stuname, avgscore 
  9.     from tb_student, vw_avg_score 
  10.     where stuid=sid;

使用视图

跟table的操作一样

  1. select stuname, avgscore from vw_student_score order by avgscore desc;

视图的更新

视图的可更新性要视具体情况而定，以下类型的视图是不能更新的：

  1. 使用了聚合函数（SUM、MIN、MAX、AVG、COUNT等）、DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION或者UNION ALL的视图。
  2. SELECT中包含了子查询的视图。
  3. FROM子句中包含了一个不能更新的视图的视图。

  4. WHERE子句的子查询引用了FROM子句中的表的视图

    删除视图

    1. drop view vw_student_score;

    视图的规则和限制。

  5. 视图可以嵌套，可以利用从其他视图中检索的数据来构造一个新的视图。视图也可以和表一起使用。

  6. 创建视图时可以使用order by子句，但如果从视图中检索数据时也使用了order by，那么该视图中原先的order by会被覆盖。
  7. 视图无法使用索引，也不会激发触发器（实际开发中因为性能等各方面的考虑，通常不建议使用触发器）的执行