精益数据分析周期

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精益画布

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类目 解释 相关指标
1、问题 人们都知道有问题，可你真正找到它了吗？ 调查对象中具有该需求的人数，知道自己具有该需求的人数
2、客户群体分类 你的目标市场是什么？如何把信息定向传达给特定群体？ 在该群体中找到潜在客户的难易程度，独特的搜索关键字，从特定源头导入的精准渠道流量
3、独特卖点 你能以清晰、独特、令人记忆深刻的的方式说明为何你的产品更加优异或者卓尔不群吗？ 用户反馈得分、第三方独立评分、情感分析、客户如何描述你的产品、调查问卷、搜索、调研，以及竞争分析
4、解决方案 你能为现存的问题找到正确的解决方案吗？
 调查对象中试用了最小可行化产品的人数、用户参与度、流失率、最常被使用的/最不常被使用的功能，愿意付费使用的人数
5、渠道 如何将产品或服务送到客户手中，又如何收取客户支付的款项？ 每个渠道可导入的销售线索及用户量、病毒式传播系数和病毒传播周期、净推介值、打开率、利润率、点入率、网页排名、消息到达率
6、收入分析 营收来自哪里？交易为一次性营收还是常续性营收（间接交易）？
 客户终生价值（LTV），每用户平均收入（ARPU），转化率、购物车大小，点入率
7、成本分析 公司的直接、可变和间接成本都是哪些？ 固定成本、客户获取成本、服务第N名客户的成本、客服成本、关键字广告成本
8、关键指标 哪些数据指标能让你了解公司的经营状况？
9、门槛优势 什么是你的“力量倍增器，助你在竞争中横扫对手，所向披靡？ 调查对象对独特卖点的理解、专利、品牌价值、进入堡垒、新入口的数量、独家“关系”

海盗指标说AARRR

五个指标并不一定严格遵循先后顺序。

要素 简介 功用 需要关注相关指标
获取用户A 用户从何得知你的存在？搜索引擎优化（SEO），搜索引擎营销（SEM），插件、邮件、公关稿、广告、播客等方式。 通过各种各样的手段博取眼球，无论是免费还是付费等方式。 流量、提及量、CPC（每次点击费用）、搜索结果、用户获取成本、点开率
提高活跃度A 路过的访客是否会订阅、使用或是进行其他操作？这涉及到功能、设计、措辞、补偿、可信度等产品方面 将获取的过客式访客转化为真正的参与者 注册人数、注册量、新手教程完成量、至少用过一次产品的人数、订阅量
提高留存率R 用户在初次试用后是否会继续使用？通过消息、警告、提醒、邮件、更新等方式 说服用户再次光临，反复使用，表现出粘性行为 用户参与度，距上次登录时间、日/月活度使用量、流失率
获取营收R 你能否从用户的行为中挣到钱？通过交易、点击、订阅、DLC，数据分析等方式
 商业活动的产出（不同的商业模式看重不同的产出，如购买量、广告点击量、内容生产量、订阅量、等等。） 客户终生价值、（免费到付费）转化率、平均购物车大小、广告点入营收
自传播R 用户是否会帮助推广你的产品？通过邮件、插件、广告、点赞、转发微博、联盟等方式 已有的用户对潜在用户的病毒式传播及口碑传播 邀请发送量、病毒式传播、病毒传播周期

在做增长的时候，病毒传播系数虽然很重要，但是流失率、竞争对手和其他也不能忽略。

精益分析的各个阶段

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应避免的数据圈套：

1、假设数据没有噪声。需要去除无效数据
2、忘记归一化。归一化才能获取你想要的答案。
3、排除异常点。简单的排除异常数据，是不妥的。
4、包括异常点。异常数据不适合去建立普适的模型。
5、忽视季节性。特定的时间会影响数据。比如毕业季求职人数。
6、抛开基数谈增长。本来就有1个人，新增1个人，增长就是翻倍了。显然不合理
7、数据呕吐。你需要知道，什么数据对你更重要。
8、谎报军情指标。不准确的报警多了，你就无视异常了。要调整好报警的阈值。
9、”不是在这儿收集的“综合征。将你的数据和其他来源的数据一起看，可以带来其他见解。
10、关注噪音。站在更高的角度看问题。