数据分析
1、观察数据当前发生了什么（来了多少流量，转化效果是什么？）
2、理解为什么发生（为什么突然来了那么多流量？）
3、预测未来会发生什么（可以知道哪些地方比较容易出问题，大概的结果会是什么样的）
4、通过数据来判断应该做什么（利用数据分析来进行商业决策）

数据分析的基本步骤：
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1、挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景是什么，重要的是业务转化。
2、需要制订分析计划，如何对场景拆分，如何推断。
3、从分析计划中拆分出需要的数据，真正落地分析本身。
4、从数据结果中，判断提炼出商务洞察。
5、根据数据结果洞察，最终产出商业决策。

数据分析的八种方法

1、数字和趋势：数据看板，直观地了解数据的走势，有助于决策的准确性和实时性。
2、维度分解：通过不同维度对数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。比如地区、访问来源、设备等。
3、用户分群：针对符合某种特定行为或背景的用户，进行归类处理。我们可以提炼用户的特定信息（性别，年龄，地区等)，创建该群体的用户画像。
4、转化漏斗：通过漏斗可以分析从前到后还原用户转化路径，分析每一个转化节点的效率。
关注三个要点：
1）从开始到结尾，整体的转化效率是多少？
2）每一步的转化率是多少？
3）哪一步流失最多，原因是什么？

5、行为轨迹：还原用户在产品中的真实的行为轨迹，有助于增长团队关注用户的实际体验、发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品、投放内容。

6、留存分析：用户行为和留存之间的关系。不同渠道用户的留存率等。

7、A/B测试
必备因素：有足够的时间进行测试、数据量和数据密度较高。

8、数学建模：通过数据建立模型，预测后续。