写在前面
很久很久以前,我期望通过插件模式让 TBtools 成为更多老师在生信数据分析中的得力助手。插件模式开放到现在,也是一年有余,期间我还是做了一些工作:
- 开放并完成 TBtools 插件模式,用户通过 Install Plugin 安装
- 软件分发相对低效,于是我开发 TBtools 插件商店,Plugin Store
- 尽管有插件商店,但依赖于我个人的小服务器,带宽太小,于是我做了优化,开发了,Plugin Store at High Speed
- 从 TBtools 开发起(2015年),我就希望,所有人都能来做一些贡献,我想过很多很多方案,最终测试了下 R Plugin 模式,让所有人都能在 TBtools 中分发自己撰写的 R 语言脚本,简单的配置文件编写,TBtools 即可自动辅助打包成界面化工具,插件使用人员不需要了解甚至知道 R 语言。
- 几个老铁做了20多个 TBtools R Plugin,付出了很多,其中部分插件为 ShinyApp,于是我优化了 R Server Plugin,让其支持 ShinyApp
- 为了保护部分老铁的 R 程序权益,我更进一步,开发的 R 脚本加密模式,当然,这个后面没有真正用起来
终于,我们还是积累了一些 TBtools R Plugin 的用户,而他们常常会遇到一个问题,那就是 TBtools 的 R 插件本身是 R 脚本,而每一个 R 功能,几乎都会依赖于一些 R 包。用户在第一次使用时,需要等到脚本自动处理好依赖包下载。带来的问题就是…. 网络问题常常导致 R 包安装失败。
安装失败,自然就用不了。这不是我们所期望,但确实我们的无奈。解决办法不是没有,只是稍显麻烦。我早前已经摸索出一些方式,但一直没时间整理。
这两日,看到 TBtools 老铁又写了两三个 TBtools R Plugin,多少觉得不能辜负大伙的努力和付出。有必要完成原本的设想:让 TBtools R Plugin 没有安装失败的可能。
R Plugin Installation Helper 简单介绍
于是,我还是花了一个中午的时间,开发出来了 R 插件安装助手这一插件。
如果是高速插件商店安装,那么需要重启一下 TBtools。安装完成后,从插件菜单打开该插件即可
使用 R 插件安装助手
比如我们要进行基因差异表达分析,使用这一插件(可以是安装前,也可以是安装后)
当你第一次使用失败时(当然你可以不管,直接去安装下面的 MetaPluginR),从报错信息常常很可能看得出来是否是 R 依赖包安装不全。如果是这样,那么就用 R Plugin Installation Helper。
首先需要下载对应的 Meta Package。
https://tbtools.cowtransfer.com/s/f30b63ca0bec48
可以下载到 DESeq2.Win64.MetaPluginR
直接进行安装即可
完成!
注意到,对于 Windows 用户,这个安装完成,那么 DESeq2 进行基因差异表达分析插件就绝对不存在安装问题了。如果还有问题,那么一定是输入文件格式问题。
对于输入文件格式,建议参考Demo Data
摁钮弹出的文件。
写在最后
我们,一直被模仿,从未被超越。