数据库的操作

查看数据库

  1. show databases;

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Hive的数据是存在HDFS上面的，default数据库的目录在HDFS的/user/hive/warehouse
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Hive 会为每个创建的数据库在 HDFS 上创建一个目录，该数据库中的表会以子目录的形式存储。表中的数据会以文件的形式存储。
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数据库的信息在 Metastore 中也有记录，在 hive 数据库中的 dbs 表里，如下图所示：
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创建数据库

create database mydb1;

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如果不希望创建的数据库在这个目录下面，想要手工指定，那也是可以的，在创建数据库的时候通过location来指定hdfs目录的位置

create database mydb2 location '/user/hive/mydb2';

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选择数据库

use mydb1;

删除数据库

drop database mydb2;

DROP DATABASE IF EXISTS hive2 或者是 DROP DATABASE hive2。 加上 IF EXISTS，可以避免要删除的数据库不存在而引起的警告。

hive (hive2)> DROP DATABASE IF EXISTS hive2;
默认情况下，Hive 不允许删除非空数据库，如果强行删除，会出现下面这样的错误信息。
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. 
InvalidOperationException(message:Database hive2 is not empty. One or more tables exist.)

使用CASCADE语句，则表示删除数据库时，会将其中的表一起删除，
hive (hive2)> DROP DATABASE IF EXISTS hive2 CASCADE;
OK
Time taken: 0.288 seconds
hive (hive2)> 
当某个数据库被删除后，其对应的HDFS目录也将被一起删除。

表的操作

创建表

create table t1(id int,name string);

create table t2(id int);

查看表信息

desc t1;

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查看创建表SQL

show create table t1;

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修改表名

alter table t2 rename to t2_bak;

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表增加字段和注释

alter table t2 add columns (column_2 int);

alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;


如果你的表创建了分区的话就要再执行两条命令：
alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;

删除表

drop table t2;

加载数据（load）

前面向表中添加数据是使用的insert命令，其实使用insert向表里面添加数据只是在测试的时候使用，实际中向表里面添加数据很少使用insert命令的

在 Hive 中，没有行级别的数据插入、数据更新和删除操作。向 Hive 表一次性地装载大量数据的命令为 LOAD DATA，语法如下：

LOAD DATA [local] INPATH 'filepath' [overwrite] INTO TABLE table_name [partition(part1=val1,part2= val2)]

示例：将本地的/data/soft/hivedata/t2.data文件数据加载到t2表中

上传测试数据

cd /data/soft/hivedata

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将t2.data加载到t2

load data local inpath '/data/soft/hivedata/t2.data' into table t2;

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们到hdfs上去看一下这个表，发现刚才的文件其实就是上传到了t2目录中
image.pngimage.png

指定列和行的分隔符

示例：将本地的/data/soft/hivedata/t3.data文件数据加载到t3表中

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建表

create table t3
(
    id           int,
    stu_name     string,
    stu_birthday date,
    online       boolean
) ;

加载

load data local inpath '/data/soft/hivedata/t3.data' into table t3;

image.png

可以发现无法解析数据，因为没有指定行分隔符，列分隔符 实际上，hive是有默认的分隔符的，默认的行分隔符是'\n'，就是换行符，列分隔符是\001。

重新创建表t3_new，指定列分隔符\t（制表符），行分隔符\n

create table t3_new
(
    id           int,
    stu_name     string,
    stu_birthday date,
    online       boolean
) row format delimited
    fields terminated by '\t'
    lines terminated by '\n';

注意：lines terminated by行分隔符可以忽略不写，但是如果要写的话，只能写到最后面。

再次加载：

load data local inpath '/data/soft/hivedata/t3.data' into table t3_new;

image.png

注意，针对无法识别的数据显示为NULL，因为最后一列为boolean类型，但是在数据中我故意指定了一个数字，所以导致无法解析，但是不会导致数据加载失败，也不会导致查询失败，这就是hive的特性，他不会提前检查数据，只有在使用的时候才会检查数据，如果数据有问题就显示为null，也不报错。