AI 极简经济学

《AI极简经济学》的思维导图读书笔记，快速浏览文中内容，从经济学角度来了解人工智能对我们的影响。
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一、引入

一开始，作者给我们展示了学习、工作和生活中无处不在的人工智能。人工智能的普及给我们的生活带来了很大的变化，让人们感受到未来的无尽可能。然而作者提出了一个观点：人工智能的进步浪潮并没有给我们带来智能，它带来的是智能的一个关键组成部分——预测。
紧接着，作者表明，当其他人被各式各样新发明迷花了眼时，身为经济学家，他们只看到了价格下跌。随着互联网的发展，你只需点击搜索按钮，就能查找你想要的信息。这似乎是不可思议的，但实际上，“搜索”一直都存在，只不过从原先查找报纸、广告、书籍等耗时费力的方式转变成了现在便捷廉价的方式。
这一切都归功于技术变革。技术变革使得原本昂贵的东西变得廉价，价格下跌影响了人们的行为，促使企业和社会进行改变。人工智能的重要意义就在于此——它促使预测变得廉价，人们能够更快更好地运用已有的信息，生成未知的信息。预测变得廉价会促使人们做出更多的预测，进而导致预测互补品的价格上升。这两股经济力量会推动预测机器创造的新机遇，给人们的生活、企业的商业模式乃至整个社会带来深远的影响。
为了弄明白会产生什么影响，我们需要从预测、决策、工具、战略和社会五个层面来研究人工智能的影响，这也是本书的五大部分。

二、预测

第一部分主要探讨了人工智能对于预测的影响，这也是直接的影响。
原先，人们使用回归这种统计技术，根据过去发生事件的平均值来做出预测，这种方法被证明在理论上是有效的。相比传统方法，机器学习和深度学习强调在实践中的运用情况，在大量的数据和例子中进行学习分析，因而在某些方面的预测上表现得更好。
然而当数据不足时，预测机器的表现就不尽如人意，反而人类的预测更为精确。这促使企业需要根据实际情况，让预测机器和人类进行劳动分工，来得到更加准确的预测。

三、决策

预测是在不确定条件下做出决策的关键因素。预测机器的发展使得人类预测的价值下降，并且预测出现得越来越多，我们就有了更多的决策要做。所以判断——决策中的必要步骤——的价值增加了。
为了做出判断，我们需要投入大量的成本，弄清不同情况不同行为的相对回报。那么机器可以做出判断吗？通过给机器提供人类判断的例子，机器可以对人类判断进行预测。但是机器预测人类判断的能力是有限的，这主要是因为缺乏数据。并且机器不擅长预测罕见事件。
决策的好坏和信息的丰富程度有很大关联。面对复杂的情况，更多的“如果”和“那么”可以给我们带来更好的结果。但是这无疑对于机器和人类都是巨大的挑战，所以“满意即可”的折中式策略被大多数人采用。
所以人工智能在现阶段主要用于预测阶段，做出判断并采取行动仍然是我们的工作。当然通过人们的努力，相信未来会出现实现全自动化的任务。

四、工具

大企业是由将输入转为输出的工作流程组成，工作流程由任务构成。贯彻人工智能有两种方法：一种是结构工作流，即重新设计整个流程，在其中应用人工智能工具；一种是分解任务，找到合适位置安放预测机器，评估预测增强带来的收益和付出成本，回报率合理即可采用人工智能工具。
在分解工作流程、应用人工智能工具的时候，任务可能需要重新分配。可能会产生新的工作岗位，有的工作岗位可能会消失，工作岗位中的任务也会发生变化，于是胜任任务所需的能力要求也发生了变化。这对于员工来说是一个巨大的变化。

五、战略

当人工智能对企业的影响到一定程度时，可能会彻底改变企业战略。因此，人工智能不再只是IT部门的事，管理层也需要对此保持关注。“人工智能优先”必然意味着要牺牲其他目标，管理层在做出决策前都需要慎重考虑，再三权衡。
不仅企业内部，企业和企业之间也会发生变化。老牌公司采用技术的动机往往不如初创公司强，这使得后者一旦发展起来，前者就很难赶上。到底是率先投入，还是场外观察，对于老牌公司来说无疑是一个艰难的选择。
人工智能投入实施的时机也很重要，越早投入就能越早学习，但是不成熟的人工智能工具无疑也会带来高风险。抢先一步带来的优势和可能出现的失误所造成的代价，是公司发布产品时需要考虑的因素。

六、社会

人工智能的兴起对社会产生了重大影响，于是我们不得不面临三方面的权衡。首先是生产力和分配的权衡，技术进步会提高生产力，但同时也可能加剧收入不平等；其次是创新与竞争的权衡，人工智能具有规模经济的特征，一方面规模越大越能够提供更准确的预测，另一方面可能导致垄断反而不利于日后的发展；最后是性能与隐私的权衡，个人数据越多，人工智能就能更好地做出个性化预测，但是其代价是失去隐私，该怎么保障隐私的同时发展人工智能的个性化服务，是一个长久的待解决问题。