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2023-06-17 15:43:35
02. 预备知识1-Python编程基础
04. 特征选择与降维
06. 无监督学习
09. Spark MLlib数据挖掘
11. 大数据架构和大数据治理
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01. Python与SQL
01. Python语法
01. 计算机基础概念与Python环境搭建
01. 计算机基础知识
02. 编程概述与环境安装及HelloWorld程序
03. PyCharm的安装与使用
02. Python基础语法
01. 注释、输出函数、标识符与变量
02. 数据类型与运算符
03. 流程控制结构
03. Python数据结构
01. 字符串
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04. 函数与排序算法
01. Python函数基础
02. 高阶函数与递归算法
03. 排序算法
05. 面向对象程序设计
01. 类与对象
02. 面向对象的三大特性
03. 类属性与类方法
06. Python高级
01. 迭代器与生成器
02. 异常机制
03. 正则表达式
04. 常用模块
05. 文件操作与数据持久化
06. 邮件发送
02. MySQL
01. 数据库的介绍与安装
02. DDL数据定义语言
03. DML数据操作语言
04. DQL数据查询语言与常用函数
01. DQL数据查询语言
02. 常用函数
03. DQL相关面试真题
04. DQL大作业
05. DCL数据控制语言
06. MySQL高级操作
07. Python连接数据库
03. Python数据结构
01. 数据结构概述
02. 线性结构
03. 非线性结构
02. 商业数据分析
01. Python数据科学环境搭建(Anaconda)
02. Python爬虫 %26 Flask接口开发
01. 爬虫前置基础知识
01. 爬虫网络知识基础
02. 爬虫前端知识基础
02. 基础爬虫技术
01. Requests静态数据爬取
02. Selenium动态数据爬取
03. 项目实战阶段一
04. Cookie、JSON、POST
05. XPath与基础阶段最终项目
03. Scrapy爬虫框架(暂时不学了,DA为主)
01. Hello Scrapy
02. 使用Scrapy爬虫新片场数据
03. Excel(ing)
01. Excel简介
02. Excel基本操作
02. 函数(实验文件未上传)
04. 查找引用
06. 图表
04. BI工具
05. Python数据分析
01. NumPy基本操作
02. Pandas基本操作
03. 数据处理
04. Matplotlib
05. PyEcharts
04. 机器学习算法
01. 机器学习数学基础
01. 高等数学基础
06. LaTeX排版(选学)
01. LaTeX的基本认识与环境准备
02. 机器学习算法
HCIE残留在此知识库资料
02. 预备知识1-Python编程基础
01. Python基础知识
02. 科学计算库
04. 特征选择与降维
04. CDH 6.3.2集群部署教程
06. 无监督学习
04. 大数据实操
11. 大数据架构和大数据治理
03. 数据结构与算法(暂时不更新)
01. 数据结构与算法基本概念
02. 线性结构
03. 非线性结构
04. 基本算法
02. 理论课(暂时不更新)
01. 机器学习数学基础
01. 高等数学基础
04. 线性代数基础
02. 统计学
01. 统计学前置知识
02. 统计学基本概念
03. 二项分布
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