01. Anaconda介绍
- Anaconda中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
02. Anaconda的下载与安装
访问Anaconda官网：https://www.anaconda.com/。
- 点击页面中的Download按钮即可开始下载Anaconda。
- 双击打开下载好的Anaconda安装包（这里为Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe文件），点击Next。
- 点击I Agree。
- 选择Just Me（仅为当前用户安装）或All Users（为系统中所有用户安装）都可以，点击Next。
- 路径强烈建议保持默认不要更改（否则后续可能出现一系列环境问题），直接点击Next。
- 这里保持默认即可，点击Install开始安装。
- 等待安装完成。
- 点击Next。
- 点击Next。
- 点击Finish完成安装。
03. Jupyter Notebook的基本使用
3.1 Jupyter的安装
- 在数据科学领域，常用的编码工具是Jupyter Notebook，是一款基于网页的，集文档与代码于一体的交互式开发工具。
- Anaconda内部集成了Jupyter Notebook，因此Anaconda用户可以不用再手动安装Jupyter Notebook了。
对于纯Python用户，也可以通过pip工具来安装Jupyter Notebook。
pip install jupyter
3.2 Jupyter的基本使用
3.2.1 启动Jupyter Notebook（Anaconda版）
当Anaconda安装完成后，在开始菜单中会出现一个类似于Anaconda3 (64-bit)的目录。
点击打开这个目录中的Anaconda Prompt (Anaconda3)程序，当程序完全启动后，命令行中的内容如下：
- (base)：这部分是
(环境名)，base为Anaconda的基础环境。 - C:\Users\Admin>：这个当前路径。
(base) C:\Users\Admin>
- (base)：这部分是
在Anaconda环境中可以使用Anaconda中所有的命令（不需要配置PATH）。
- 接着，切换到项目目录，然后输入启动Jupyter Notebook的命令
jupyter notebook即可启动Jupyter Notebook。 ```shell (base) C:\Users\Admin>D:
(base) D:>cd Project\Python\DataAnalysis
(base) D:\Project\Python\DataAnalysis>jupyter notebook
- 此时浏览器就会打开一个页面，地址为：[http://localhost:8888/tree](http://localhost:8888/tree)。- 其中的路径会以Linux的形式显示根目录，这个根目录就代表着`D:\Project\Python\DataAnalysis`。- 注意：启动完成后，Anaconda Prompt (Anaconda3)程序不能够关闭，否则Jupyter Notebook服务也会自动关闭。<a name="sixbr"></a>#### 3.2.2 启动Jupyter Notebook（纯Python版）- 进入需要用来做项目目录的文件夹，然后单机导航栏，输入`cmd`后回车。- 此时CMD就处于项目目录中。- 接着，在此目录下输入启动Jupyter Notebook的命令`jupyter notebook````bashD:\Project\Python\DataAnalysis>jupyter notebook
- 此时浏览器就会打开一个页面，地址为：http://localhost:8888/tree。
- 其中的路径会以Linux的形式显示根目录，这个根目录就代表着
D:\Project\Python\DataAnalysis。
注意：启动完成后，CMD窗口不能够关闭，否则Jupyter Notebook服务也会自动关闭。
3.2.3 创建项目
在http://localhost:8888/tree中点击New >> Python 3(ipykernel)，即可创建一个项目文件。
- 接着在新页面中点击左上角的Untitled进行项目命名。
- 输入名称后点击重命名即可。
- 此时在项目目录中即可看见创建完成的文件。
3.2.4 编码并运行
- 切换到“代码”模式，接着在输入框内输入Python程序代码，编码完成点击“运行”按钮，或者使用快捷键
Shift + Enter即可运行代码。
- 切换到“Markdown”模式，可以用来书写Markdown笔记。
- 运行后的效果：
3.2.5 停止Jupyter Notebook
- 首先关闭操作Jupyter Notebook的浏览器。
接着来到启动Jupyter Notebook访问的命令行提示符，使用快捷键
Ctrl + C即可关闭Jupyter Notebook服务。3.3 Jupyter的其他常见用法
3.3.1 单元格的状态
Jupyter Notebook是由一个个单元格组成的，每个单元格都有三状态：
- 编辑状态：绿色边框，获得鼠标焦点，可输入内容。
- 选中状态：蓝色边框，失去鼠标焦点，不可输入内容。
- 未选中状态：没有边框，失去鼠标焦点，不可输入内容。
单元格三种状态之间的切换：
单元格共有四种模式，但常用的只有以下两种：
- 代码模式：可编写并运行Python代码。
- 文档模式：可编写Markdown文本。
- 模式的切换：单元格模式的切换需要在单元格选中状态时执行。
- 方式一：点击Notebook顶部的下拉列表进行切换。
- 运行单元格操作在单元格处于编辑状态和选中状态时都可进行。
运行单元格的两种方式：
创建单元格有两种方式：
- 选中一个单元格，单击
a即可中选中单元格的上方创建一个新的单元格。 - 选中一个单元格，单击
b即可中选中单元格的下方创建一个新的单元格。
- 选中一个单元格，单击
-
3.3.5 单元格的复制、粘贴、剪切、撤销
其他地方的复制操作
Ctrl + C、粘贴操作Ctrl + V、剪切操作Ctrl + X、撤销操作Ctrl + Z。对于Jupyter Notebook而言，选中单元格后，不需要再按
Ctrl了，即：Jupyter Notebook的内核是IPython。
- IPython是Python的交互式开发工具，支持用
Tab实现代码提示功能。
- 此外，Jupyter Notebook还支持自动缩进。
3.3.7 快捷键提示
- 切换到未选中状态下，按
H键即可打开快捷键提示窗口。
3.4 Jupyter常用插件安装
3.4.1 构建目录结构插件
打开Anaconda3环境（管理员身份），安装jupyter_contrib_nbextensions。
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
执行以下命令：
jupyter contrib nbextensions install --user
打开Jupyter Notebook，点击新增的Nbextensions标签页，勾选Table of Content(2)。
- 此时打开一个ipynb文件，点击Table of Contents按钮，即可显示文档目录结构。
3.4.2 自动代码提示插件
- 原生的Jupyter Notebook无法像PyCharm那样实现一边编码，一边提示。在3.3.6中有提到，Jupyter Notebook的代码提示功能只能通过
Tab实现。 - 自动代码提示功能可以通过
jupyter_contrib_nbextensions插件实现。（安装方法在3.4.1中已经介绍） - 打开Jupyter Notebook，点击Nbextensions标签页，勾选Hinterland。
此时打开ipynb文件进行编码，就可以实现代码的自动提示了。
3.4.3 其他插件
玩转Jupyter Notebook2-(推荐16个超实用插件) - 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/258976438?utm_oi=803714813804044288
04. PyCharm结合Anaconda环境
4.1 创建Python工程（Anaconda环境）
在PyCharm中创建Anaconda环境下的Python工程与原生Python环境下的工程其实差别不大。
- 在New Project页面点击Pure Python，然后在Location中写入项目的路径 >> 点击Previously configured interpreter >> 选择Anaconda的Python解释器 >> 点击Create按钮开始创建。
- 接下来就可以开始正常的编码了。
4.2 将Terminal换成Conda Prompt
- 在正式的工程中一般不建议使用右键 >> Run的方式运行Python程序，而是会选择在Terminal中运行。
- 默认情况下，PyCharm使用的Terminal是系统自带的PowerShell，这就可能出现环境问题。
- 为了避免环境问题带来的异常，建议将Terminal换成Anaconda的Prompt。
- 首先，找到系统中的Anaconda Prompt (Anaconda3)文件，然后右键 >> 属性，将目标中的路径值记录下来：
%windir%\System32\cmd.exe "/K" C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3
- 接着，提取出
cmd.exe及之后的部分，即：cmd.exe "/K" C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3 - 然后，回到PyCharm，点击File >> Settings >> Tools >> Terminal >> Application Settings，将Shell path的值改为提取出来的内容，Default Tab name的值可以写Anaconda Prompt。
- 接着，点击Apply >> OK保存。
- 此时再打开一个新的Terminal窗口，发现就是Anaconda的base环境了。
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