在数据分析这件事上，数据分析方法论就是战略，数据分析法就是战术。对于数据分析，不可一味的强调/追求工具的高逼格，首先的是要搞清楚数据分析的目的和分析思路。下文将简要阐述数据分析方法论和数据分析法，以及常见的几种数据分析方法论。

数据分析方法论和数据分析法的区别

  1. 数据分析方法论：主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。

  2. 数据分析法：指具体的分析方法，主要从微观角度指导如何进行数据分析。

    数据分析方法论的主要作用

  3. 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化；

  4. 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系；
  5. 为后续数据分析的开展指引方向；
  6. 确保分析结果的有效性及正确性。

    常用的数据分析方法论

    营销方面理论模型

    4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等；

    方面理论模型

    PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

营销方面理论模型

4P营销理论

数据分析之方法论 - 图1
4P理论

  1. 含义：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）；
  2. 产品（Product）：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、观念或它们的组合；
  3. 价格（Price）：指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要要素有三个：需求、成本和竞争，最高价格取决于市场需求，最低价格取决于该产品的成本费用，在最高价格和最低价格的幅度内，企业能把这种产品价格定多高则取决于竞争者的同种产品的价格（补充：现在市场也存在低于成本价的销售行为，往往为商家为了占据市场份额、抢夺资源的一种手段，企业是以盈利为目的的，一段时间后会将前期的亏损弥补回来，如果弥补不回来则面临倒闭清算的可能）；
  4. 渠道（Place）：指产品从生产企业流转到用户手上的全过程中所经理的各个环节；

  5. 促销（Promotion）：指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

    实例

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    用户行为理论

    数据分析之方法论 - 图3
    用户行为理论

  6. 含义：是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户；

  7. 应用：根据用户行为理论，可以对应用户的网站行为，并将相关的分析指标归类组合，根据具体的问题分析相对应的指标，从而发现问题。

    SWOT（态势分析）

    链接：https://www.zhihu.com/question/20904284/answer/1276659109

进行SWOT分析也没说的那么复杂，你只要记住“两条线画成四象限”，即自身优势S/劣势W+外部机会O/威胁T，如图：
数据分析之方法论 - 图4
看到了吗？
如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来。
而这个利用方法，就被称为“机会优势战略”（OS）
外部的机会但是是你的劣势，你就需要改进。
那么这个改进方法，就被称为“机会劣势战略”（OW）
你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻盯梢、保持警惕。
而如何监视、监视哪些？就被称为“优势威胁战略”（ST）
既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除。
这个消除方法，就是“威胁劣势战略”（TW）

举两个简单的分析例子。

个人求职分析

近几年大数据/数据分析很火（O），毕业于统计学专业（S）的你可以利用自己的特长，走向风口行业，做一名数据分析师（OS）。但你发现，成为一名数据分析时并不容易，还需要懂得R语言、SQL等数据库知识，而你没有学过（W），于是你报了学习班，努力掌握数据分析技能（OW）。到了投递简历、面试的时候，你发现竞争非常激烈（T），你仔细反思了一下自己的现状：对统计学的深刻认识、精通是特长，但数据分析应用经验有些薄弱。于是，在几轮面试中，不断观察面试官反馈及时调整（ST）、扬长避短（TW），成功收到自己满意的offer。
转化成SWOT分析模型，这个人的求职竞争力分析：
数据分析之方法论 - 图5

企业转型的例子

一家传统的制造业企业，面对近些年来互联网的不断冲击，眼见着竞争对手一个个都进行了信息化数字化转型，收效良好（T），而自己虽然拥有行业领先的技术（S），和因为过硬的技术而紧密结合的一批客户、供应商，但由于过于传统的管理运作方式，效率渐渐跟不上上下游的需求（W），在进出货上有些力不从心。于是，企业决定继续开发技术优势，加深上下游的合作（OS），同时要改进现阶段的管理模式，打探同行的信息化策略（ST）、学习他们的转型经验（WT），自己尝试摸索适合自己的信息化模式，从而提速降本，满足上下游需求（OW）。
转化为SWOT分析模型图，为：
数据分析之方法论 - 图6
是不是很好操作的一种分析方法？
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管理方面理论模型

PEST分析法

数据分析之方法论 - 图7
PEST分析法

  1. 含义：政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）；
  2. 应用范围：用于对宏观环境的分析，宏观环境是指影响一切行业和企业的各种宏观力量；即行业分析
  3. 政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党的性质，政府的方针、政策、法令等；
  4. 经济环境：
  • 宏观经济：一个国家的国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及通过这些指标反映的国民经济发展水平和发展速度；
  • 微观经济：企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。
  1. 社会环境：一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等；
  2. 技术环境：
  • 与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化；
  • 国家对科技开发的投资和支持重点；
  • 该领域技术发展动态和研究开发费用总额；
  • 技术转移和技术商品化速度；
  • 专利及其保护情况等。

P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。

实例：互联网分析

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5W2H分析法

数据分析之方法论 - 图9
5W2H分析法

  1. 含义：何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、做的程度（How much）；从时间、地点、人物、事情、原因、方式、价格等7个方面对一个问题进行刻画研究。
  2. 特点：该方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏；

  3. 应用范围：应用相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等

    案例

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    逻辑树分析法

    数据分析之方法论 - 图11
    逻辑树分析法

  4. 含义：又称问题树、演绎树或分解树，它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展；

  5. 特点：逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。 可用于业务问题专题分析
  6. 使用原则：
  • 要素化：把相同问题总结归纳成要素；
  • 框架化：将各个元素组织成框架，遵守不重不漏的原则；
  • 关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。

  1. 缺点：涉及的相关问题有可能会遗漏，所以在使用逻辑树时尽量通过头脑风暴等方式将涉及的问题考虑周全。

    实例

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    总结

  2. PEST分析理论主要用于行业分析。

  3. 4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析。
  4. 逻辑树分析理论可用于业务问题专题分析。
  5. 用户行为理论的用途较单一，就是用于用户行为研究分析。
  6. 5W2H分析理论的用途相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。