A/B Test从本质上来说是一个基于统计的假设检验过程，它首先对实验组和对照组的关系提出了某种假设，然后计算这两组数据的差异和确定该差异是否存在统计上的显著性，最后根据上述结果对假设做出判断。
既然是假设检验，那就好办了，基本知识参考假设检验（参数检验、参数假设检验），这里需要的预备知识为：

1. 中心极限定理与正态分布
2. 假设检验【假设检验是用来判断样本与样(或样本与总体)的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法】
3. 误差范围、置信区间、置信度
4. 统计功效和最小样本量。

流程

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