概率估计

svm默认不支持概率估计，因为概率估计需要使用高昂的5折交叉验证获得。在libsvm中，如果需要得到概率输出，则需要设置 -b 1 ，即可得到概率输出以及每个decision functions 的 probA与probB值。

probA与probB

这是Platt’s binary SVM Probablistic Output，经过libsvm作者改进。
标准svm无阈值输出为：

libsvm利用sigmoid_train的方法将标准svm的输出结果进行处理，转换成后验概率：

其中，A、B就是libsvm中的probA和probB，是待拟合参数。sigmoid_train既保持SVM稀疏性也可以很好地估计后验概率。