来源
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/string-compression/
描述
给定一组字符,使用原地算法将其压缩。压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。
数组的每个元素应该是长度为1 的字符(不是 int 整数类型)。
在完成原地修改输入数组后,返回数组的新长度。
进阶:
你能否仅使用O(1) 空间解决问题?
示例 1:
输入:
[“a”,”a”,”b”,”b”,”c”,”c”,”c”]
输出:
返回6,输入数组的前6个字符应该是:[“a”,”2”,”b”,”2”,”c”,”3”]
说明:
“aa”被”a2”替代。”bb”被”b2”替代。”ccc”被”c3”替代。
示例 2:
输入:
[“a”]
输出:
返回1,输入数组的前1个字符应该是:[“a”]
说明:
没有任何字符串被替代。
示例 3:
输入:
[“a”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”]
输出:
返回4,输入数组的前4个字符应该是:[“a”,”b”,”1”,”2”]。
说明:
由于字符”a”不重复,所以不会被压缩。”bbbbbbbbbbbb”被“b12”替代。
注意:
所有字符都有一个ASCII值在[35, 126]区间内。
1 <= len(chars) <= 1000。
题解
滑动窗口法
数组中最后一个元素也需要结算,故right指针的终点为数组之外一格。
class Solution {
public int compress(char[] chars) {
int left = 0, size = 0;
for (int right = 1; right <= chars.length; right++) {
if (right == chars.length || chars[right] != chars[left]) {
chars[size++] = chars[left];
if (right - left > 1) {
for (char c : String.valueOf(right - left).toCharArray()) {
chars[size++] = c;
}
}
left = right;
}
}
return size;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N),其中N是chars的长度。
- 空间复杂度:O(1),指针的占用空间。