来源

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/string-compression/

描述

给定一组字符,使用原地算法将其压缩。压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。
数组的每个元素应该是长度为1 的字符(不是 int 整数类型)。
在完成原地修改输入数组后,返回数组的新长度。

进阶:
你能否仅使用O(1) 空间解决问题?

示例 1:
输入:
[“a”,”a”,”b”,”b”,”c”,”c”,”c”]
输出:
返回6,输入数组的前6个字符应该是:[“a”,”2”,”b”,”2”,”c”,”3”]
说明:
“aa”被”a2”替代。”bb”被”b2”替代。”ccc”被”c3”替代。

示例 2:
输入:
[“a”]
输出:
返回1,输入数组的前1个字符应该是:[“a”]
说明:
没有任何字符串被替代。

示例 3:
输入:
[“a”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”,”b”]
输出:
返回4,输入数组的前4个字符应该是:[“a”,”b”,”1”,”2”]。
说明:
由于字符”a”不重复,所以不会被压缩。”bbbbbbbbbbbb”被“b12”替代。

注意:
所有字符都有一个ASCII值在[35, 126]区间内。
1 <= len(chars) <= 1000。

题解

滑动窗口法

数组中最后一个元素也需要结算,故right指针的终点为数组之外一格。

  1. class Solution {
  2. public int compress(char[] chars) {
  3. int left = 0, size = 0;
  4. for (int right = 1; right <= chars.length; right++) {
  5. if (right == chars.length || chars[right] != chars[left]) {
  6. chars[size++] = chars[left];
  7. if (right - left > 1) {
  8. for (char c : String.valueOf(right - left).toCharArray()) {
  9. chars[size++] = c;
  10. }
  11. }
  12. left = right;
  13. }
  14. }
  15. return size;
  16. }
  17. }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中N是chars的长度。
  • 空间复杂度:O(1),指针的占用空间。