来源
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array/
描述
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。
示例 1:
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
示例 2:
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6
注意:
nums.length 在1到50,000区间范围内。
nums[i] 是一个在0到49,999范围内的整数。
题解
算法
用3个HashMap,
- 统计每个数字的频率
- 统计每个数字第一次出现的位置
- 统计每个数字最后一次出现的位置
这些信息,只需要遍历一遍数组,即可得到。
class Solution {
public int findShortestSubArray(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> frequency = new HashMap<>();
Map<Integer, Integer> firstIndexOf = new HashMap<>();
Map<Integer, Integer> lastIndexOf = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
if (null == firstIndexOf.get(num)) firstIndexOf.put(num, i);
lastIndexOf.put(num, i);
frequency.put(num, frequency.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
int ans = nums.length;
int degree = Collections.max(frequency.values());
for (int num : frequency.keySet()) {
if (degree == frequency.get(num)) {
ans = Math.min(ans, lastIndexOf.get(num) - firstIndexOf.get(num) + 1);
}
}
return ans;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N)。其中 N是 nums 的长度。每个循环需要O(N)的时间。
- 空间复杂度:O(N),frequency,firstIndexOf,lastIndexOf使用的空间。