C端产品
- C端产品往往承担流量获取和转化的重任。
- C端产品特点:目标用户是个体;用户会因为体验上的一点不满意而离开App;通过数据驱动设计的调整和优化;功能设计的效果容易被考核指标量化(日活、PV);运营决定存亡。
- C端产品运行设备:Web端网站;需要安装客户端软件;移动端原生app或H5;智能硬件软件等。
C端产品分类:工具类;内容类(原创或聚合内容分享平台,OGC、PGC、UGC);社交类;平台类(撮合买卖双方交易,淘宝、滴滴)C端产品多元发展,不限于某一类
B端产品
B端产品的使用对象
是企业或组织。承担着为企业和组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险的重任。
- B端产品不可缺少
可能是C端产品极简体验背后强大的业务管理支撑。例如电商,用户端的操作比较轻松,但是背后是财务、采购、仓储、配送、客服等一系列团队的协作和串联。
- B端产品特点
目标用户是群体;
效能第一;
业务的复杂性要求具备很强的抽象能力和逻辑思维,将看似散乱无章的业务抽象出共性;
难以衡量B端产品功能对业务价值的贡献;
- B端部署方式
私有化部署,部署在公司自己服务器内部,与外部网络隔离,安全性强,网络稳定;云部署,部署在第三方云服务商,节省数据中心成本。B端一般私有云部署
- B端技术架构
B/S架构,浏览器/服务器模式,用户通过浏览器访问系统。目前市场上B端基本用B/SC/S架构,客户端/服务器模式,用户需要安装客户端使用软件,需要下载和更新升级,非常繁琐。(通过原生代码写的移动端app,也属于C/S架构)
- B端产品业务方向
对企业内部的B端产品,包活业务支撑类、办公协同类;
对企业外部的B端产品(例如淘宝卖家运营管理系统);
SASS产品,很多软件公司设计、开发云端部署的业务系统。
数据与策略产品
- 工作方向
数据建仓(业务模型、指标体系);
报表设计;
算法策略输出(画像标签);
数据监测(埋点)
- 使用对象
可分为对内产品(可视化报表或策略算法输出,给企业赋能);
对外产品,企业数据或算法或工具提供给企业使用(百度指数、QuickBI)。
- 建设关系
一定要认识到数据的挖掘、探查、分析和价值输出才是产品的“灵魂”,而报表、可视化工具只是产品的“表面”。一套BI产品设计的好坏,并不在于其可视化效果是否酷炫,而在于其呈现的指标体系、内在逻辑是否合理,以及能否对业务做到全面的解读和诊断。本质
商业变现产品
帮助互联网企业将流量转化为收入的产品。
商业变现最常见的方式是广告售卖,具体产品形态包括搜索引擎营销(SEM);
广告投放平台(抖音);
在线广告联盟(Ad Network,广告交易平台);
增值服务(会员权益)。广告售卖变现
AI产品
凡是利用人工智能技术的产品,都属于AI产品。AI体系包罗万象,包括操作系统、图像识别、语音交互、无人驾驶等。
核心:数据、算法和应用场景的结合。