python numpy.zeros()函数的用法_python_lens_的博客-CSDN博客

numpy.zeros(shape，dtype=float，order = ‘C’)

返回给定形状和类型的新数组，用 0 填充。

| 参数： |

shape：int 或 int 的元组

|
| | 新阵列的形状，例如：（2，3）或 2。 |
| | dtype：数据类型，可选 |
| | 数组的所需数据类型，例如 numpy.int8。默认是 numpy.float64 |
| | order：{‘C’，’F’}，可选，默认：’C’ |
| | 是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。 |
| 返回： | out：ndarray |
| | 具有给定形状，类型和顺序的 0 的数组。 |

Example：

Out[1]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
np.zeros((4,),dtype = int)Out[2]: array([0, 0, 0, 0])
np.zeros((2,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')])      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
np.zeros((3,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')])array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)],      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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