1. 切换至清华镜像源


cmd 中输入：

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  3. conda config --set show_channel_urls yes
  1. 添加 Pytorch 清华源（清华源针对 pytorch 有单独的源）


cmd 中输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  1. 用 conda 创建新的虚拟环境


conda create -n 新环境名 python = 版本号（新环境名自己随便取）
这里我用的：conda create -n pytorch1.4 python=3.7

  1. 切换至（激活）新的虚拟环境


conda activate 环境名
这里我的是：conda activate pytorch1.4

  1. 安装 Pytorch1.4 稳定版（2020-4-3 号官网的稳定版是 1.4）


到 pytorch 官网根据自己的情况进行选择：https://pytorch.org/
其中要选 conda, CUDA 版本的选择会要求电脑英伟达显卡驱动版本必须大于某个值，具体自行查。
将最下面的一行复制下来（末尾的 -c pytorch 不要复制，否则下载的源会默认是 pytorch 官方源，速度贼慢），我的是：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
  1. 验证


在(pytorch1.4) C:\Users\29530>后输入：python 回车 进入 python 环境，而后再输入import torch回车无异常表示 pytorch 安装成功， 然后输入： torch.cuda.is_available()，若返回 true, 表示该 pytorch 可以使用 GPU。

  1. 退出环境


输入：conda deactivate

  1. 其它


删除环境（不要乱删, 这里只是说怎么做）：
conda remove -n 环境名
删除清华源并切换回原版源（不要乱删, 这里只是说怎么做）：
conda config --remove-key channels
https://blog.csdn.net/qq_42902264/article/details/105299796