ApollooxX 2020-04-03 13:18:53 
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最后发布: 2020-04-03 13:18:53 首次发布: 2020-04-03 13:18:53
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win10+tensorflow-gpu2.0.0+keras+cuda10.0.130(不可以是 10.1)+7.6.0（要大于 7.4.1）
前提：电脑已经安装了 Anaconda3。
声明：这个版本的 cuda 和 cudnn 已经不需要手动下载安装了，直接命令行通过 conda 即可安装。
额外：如果之前没有更改过 pip 和 conda 镜像源，参考这个：
pip、conda 更改为国内源
正文：
1、首先检查电脑英伟达显卡驱动，键盘 win+r 输入 cmd 打开，输入 nvidia-smi, 即可看到驱动版本号，需要大于 410.x。如果不够，到英伟达官网下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
2、安装 cuda+cudnn。进入自己的安装环境，我的直接安装在 默认的 base 环境下，打开开始菜单栏的 Anaconda Prompt (Anacanda3)，默认是 base 环境下（命令行最前面小括号内就是当前环境名），依次输入：conda install cudatoolkit==10.0.130 和 conda install cudnn==7.6.0, 安装前会问是否要安装更新，输入 y 即可可以下载安装。
3、再安装 tensorflow-gpu2.0.0。输入 conda install tensorflow-gpu==2.0.0，即可开始安装。
4、最后安装 keras,，输入 pip install keras 或者 conda install keras
5、查看 tensorflow 以及 cuda 是否安装成功，输入 c:进入用户目录，输入 python进入 python 环境，输入 import tensorflow as tf，显示成功打开一个动态库，再输入 tf.__version__，显示 '2.0.0‘表示 TensorFlow2.0.0 安装成功。
输入 tf.test.is_gpu_available(), 若返回 true 标志可使用 GPU。
https://blog.csdn.net/qq_42902264/article/details/105291024
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