AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。

    它的应用非常简单快捷，不需要考虑成本和各种调研因素的平衡，结果却清晰明确，能有效追逐分析用户行为。通过度量这些用户的行为，设计者比较两种方案带来的影响。

    A/B测试的应用范围非常广，譬如说，一句文案，到底是长文案更丰富有趣还是短文案更精炼有力；
    再譬如说，一个按钮，是放在左边更清晰还是放在右边更好用……

    A/B测试的好处

    • 消除客户体验（UX）设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案；

    • 通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平；

    • 建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程；

    • 通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。