关键词:系统思考
这个世界绝大多数的运作,都不在你眼前发生。冰山模型让你透过表面的事件发掘事物的本质,继而获得更深刻的洞察。
事件:我们眼前看到的种种,逛商店能看到衣服打折
规律:每到季度末,上个季度的衣服就会打折
结构:因为库存积压太久会导致商家现金流紧张,所以当库存积压超过 X 的时候,就会启动打折 Y
思维方式:天天打折会伤害品牌,不打折会影响现金流。在每个季度找到一个理由清仓,在正常时间能让价格不敏感的用户消费,获得更高毛利;在打折期间能刺激价格敏感的用户,带动 GMV。
价值观:确保自己公司利益最大化
How to use it?
- 事件:调查基本情况,但避免基于事件的条件反射。
- 规律:随着时间的推移,观察什么事情反复出现。
- 结构:思考是要素什么影响了当前的结构。
- 思维方式:设计这套规则的人,当时是怎么想的?
- 价值观:什么样的价值观、信仰或假设塑造了这个体系?
Basic Theory
它是由 MIT 学者 Daniel H.Kim 在1999年发表,用来描述一个人看世界的五种层次,也就是我们常说的深度。
看到「容器」的人的思考,叫做Vision(预见),这种看穿世界长期发展的思考几乎不可复制;
看到「心智模型」和「结构」人的思考,叫做Strategy(战略),这是构建一条通往Vision的路,每个人都有不同,比较难以复制;
看到「规律」及「事件」层次的人的思考,叫做Tactics(战术),构建在战略基础上的战术,是具有实在价值的行动策略,而「看到西瓜涨价就赶紧卖西瓜」这种战术则是最容易被复制,也最容易被黑天鹅事件击溃的小伎俩。
Example
- 事件:最近服务器都会死机,导致第二天数据报表缺失。死机后重启就没有类似的问题了
- 规律:服务器总是在深夜 12 点重启,屏幕总显示某个脚本执行的时候就死机。如果设定为每天 11 点 30 重启下服务器,就能保证报表正常发出
- 结构:统计数据脚本每天 0 点执行,但由于疫情期间用户访问量暴增,计算不过来所以会导致重启。如果不优化脚本计算方式,或者增加服务器带来结构上的改变,则无法解决问题。
- 思维方式:设计统计系统的人,对于大数据量的负载没有考虑过优化,风险意识不足。需要培养其风险意识。
- 价值观:该开发者总是抱怨工资低,但干事情总是拖拖拉拉责任心很差,即使是修复了这个 Bug,日后也无法堪当重任。最好的方法是替换掉这个人。
上述例子中能看到,在每个层次都能解决问题,但是每个层解决的问题程度不一样。越是底层的解决方案,越能保证系统更加长期稳定的运行。
来自丁香医生的案例:
- 事件:医生总是不爱开具电子处方
- 规律:问题量越大的医生,开具处方的人越少
- 结构:医生开不开处方并不影响排名,而且开具处方除了影响患者无法购药之外,对自己没什么影响。
- 思维方式:医生觉得开了没好处,但是开错了或者患者用错药了会造成纠纷,多一事不如少一事
- 价值观:一定确保医药分离,避免医生乱给患者开不需要的药品。
解决方案,最初是不断地提醒和警告医生要开处方,但是遭到了许多的抱怨。这就是典型的在事件和规律上解决问题。深入研究发现医生是担心出问题而且没好处,所以核心问题变成了如何设计利益。但鉴于价值观的影响,不能直接给医生金钱利益。所以最终将处方量纳入到医生排序的影响因子中,如果不开则会影响排名,但是乱开和开错了被药师抓出来,也会扣分警告影响排名。
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