一、题目

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

二、思路

1、哈希+优先队列

根据题意，首先需要记录每个单词出现的次数，然后根据出现的频率和字母顺序排序，取前k个即可。这么一说感觉有点复杂，拆解步骤一下：
1）记录每个单词出现次数
用一个哈希表，键为字符串，值为出现次数记录
2）优先队列进行排序
（使用链表进行排序也行，但为了减小时间复杂度使用优先队列）
建立优先队列，直接使用Map.Entry进行存储，队列排序规则为：

1、如果出现次数不等，出现次数小的在顶部 2、如果出现次数相等，使用String的compareTo进行对比

三、代码

1、哈希+优先队列

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        Queue<Map.Entry<String, Integer>> q = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> e1, Map.Entry<String, Integer> e2) {
                if (e1.getValue() == e2.getValue()) {
                    return e2.getKey().compareTo(e1.getKey());
                }
                return  e1.getValue() - e2.getValue();
            }
        });
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                q.add(entry);
            if (q.size() > k) {
                q.poll();
            }
        }
        List<String> ans = new ArrayList();
        while (q.size() != 0) {
            ans.add(q.poll().getKey());
        }
        Collections.reverse(ans);
        return ans;
    }
}

n为words中元素个数，时间复杂度为O(n+n*logk+k)，空间复杂度为O(n+k)。