给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释: 
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:

• 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
• 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。

暴力法

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.size() <= 1){
            return ;
        }
        for(int i = 0; i <(k%nums.size()) ;i++){
            // rotateOne(nums);
            int temp = nums.back();
            for(int j = nums.size() - 1; j > 0;j--){
                nums[j] = nums[j - 1];            
            }
            nums[0] = temp;
        }
        return ;       
    }

    void rotateOne(vector<int>& nums){
        int temp = nums.back();
        for(int j = nums.size() - 1; j > 0;j--){
            nums[j] = nums[j - 1];            
        }
        nums[0] = temp;
    }
};

时间复杂度：O(n*k)。每个元素都被移动 1 步（O(n)） k次（O(k)） 。
空间复杂度：O(1)。没有额外空间被使用。

额外数组法

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> a(nums.length, 0);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            a[(i + k) % nums.length] = nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = a[i];
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度： O(n)。将数字放到新的数组中需要一遍遍历，另一边来把新数组的元素拷贝回原数组。
空间复杂度： O(n)。另一个数组需要原数组长度的空间。

反转数组法

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        reverse(nums.begin() , nums.end() - k % nums.size());
        reverse(nums.end() - k % nums.size() , nums.end());
        reverse(nums.begin() , nums.end());

    }


};

• 时间复杂度：O(n)。 n 个元素被反转了总共 3 次。
• 空间复杂度：O(1)。 没有使用额外的空间。