于四叉树的内容,可以参考 wiki 。
四叉树格式:
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式,其中 null 表示路径终止符,其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ,则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ;如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ,则表示值为 0 。
 
示例 1:![[427]建立四叉树 - 图1](/uploads/projects/instellar@ab8afo/bf954d0b2ea4789bf2bd3a31f93536a8.png)
输入:grid = [[0,1],[1,0]]输出:[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]解释:此示例的解释如下:请注意,在下面四叉树的图示中,0 表示 false,1 表示 True 。
示例 2:![[427]建立四叉树 - 图2](/uploads/projects/instellar@ab8afo/a759bad1a0b64784972fbac5a839e41b.png)
输入:grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
输出:[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
解释:网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。
topLeft,bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。
topRight 具有不同的值,因此我们将其再分为 4 个子网格,这样每个子网格都具有相同的值。
解释如下图所示:
示例 3:
输入:grid = [[1,1],[1,1]]
输出:[[1,1]]
示例 4:
输入:grid = [[0]]
输出:[[1,0]]
示例 5:
输入:grid = [[1,1,0,0],[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,0,1,1]]
输出:[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
 
提示:
n == grid.length == grid[i].lengthn == 2^x其中0 <= x <= 6
