结果展示
定义：向听众展示数据科学项目的目的、实施、及结果或结论。
根据面对的听众的不同，结果展示也应有不同的侧重，因为不同的听众有不同的兴趣和关注点。一般而言，听众可以分为三类：①出资方②用户③数据科学家
出资方（项目的最终签收方）的结果展示
数据科学层面❌
应用层面以及经济效益和社会效益✔
- 项目动机和目标
- 项目执行情况与结果（需尽快进入结果介绍）——技术细节和具体应用举例作为附件或提问环节的素材，需要时展示。
- 相关讨论、建议——当前或进一步工作面临的关键问题或网难;未来可能的工作。
示例——ICU重症监护室大数据项目
1. 项目背景
在X医院，重症监护消耗的医疗费用XXX/年，然而，ICU的死亡率依然高达XXX。
项目意义：对于ICU病人的病情发展进行准确预测，有助于对高风险病人提前干预，以降低ICU死亡率，并促进医疗资源的合理分配。2. 项目目标
实现对ICU病人的病情发展的准确预测，对高风险病人提前干预，将X医院ICU死亡率从现在的XX降低到XX。3. 项目执行
我们收集了过去×年×医院×位ICU病人的×种生理监护数据，并追踪病人住院期间直至出院后X时间内的健康状况，构建了ICU数据库。
基于上述数据库，我们构建了预测模型。4. 项目结果
★我们的模型可以基于实时采集的生理监护指标，对ICU病人的病情发展进行准确预测，并给出提前干预方案;
★我们将该模型应用于×医院后，突发紧急个案从以前的XXX降低到XX，ICU死亡率从以前的XX降低到XX;
★应用该模型一年后，×医院的ICU消耗的医疗费用从××变化为××。5. 未来工作
推广该模型到X家医院，同时扩充ICU病人数据库，规模为××。6. 补充的细节(有可能需要)
可见，提前干预使得较少的医疗费用投入换回了更高的病人存活率。用户（项目产品的最终使用者）的结果展示
向用户展示:
- 动机与目标
- 模型如何融入/改进了用户的工作流程
如何使用模型 :::tips 注意：向用户展示的目的主要是让用户确信需要你的模型、介绍模型如何影响用户的工作、教会用户使用模型并理解模型输出。 :::
示例——ICU重症监护室大数据项目
1. 项目背景
在×医院,重症监护室的医护人员与病患比为XXX，医护人员每周平均工作时长为××X小时;
然而，ICU的死亡率依然高达×XX。
项目意义：对ICU病人的病情发展进行准确预测，并辅助医护人员自动给出高风险病人的提前干预方案，能大大提高医护效率，并促进医疗资源的合理分配，减轻工作压力，缓解医患矛盾。2. 项目目标
通过对ICU病人的病情发展的准确预测与自动化干预方察建议，将×医院ICU死亡率从现在的XX降低到XX，并让医护人员的周平均工作时间从XX降为XX。
要明确目标已达到3. 项目如何融入医护人员的工作
4. 模型使用示意
数据科学家
向同行展示：
介绍问题（主要是数据科学相关的问题）
- 讨论相关工作
- 介绍自己的方法
- 结果与发现
- 讨论未来可能的工作
示例——ICU重症监护室大数据项目
1. 项目背景
- 应用层面
在X医院，重症监护消耗的医疗费用XXX/年，然而，ICU的死亡率依然高达XXX。
- 数据科学层面
主要原因是对于ICU病人的病情发展不能预测，预警出现时,病人已经处于极度危险的状态。
2. 相关工作
为了进行病人风险预测，XX采用了XX方法，其效果是XX。该方向不能突破，其难点主要在于XX。 :::info 主要阐述已有那些研究和结论，并突出说明不能解决该问题的科学和技术难点是什么，然后介绍本项目的方法。 :::
3. 自己的方法重点
针对技术难点，我们主要采取了XX方法。
应用我们的方法/模型，我们预测的准确率为XX，敏感性XX，特异性XX，能提前XX时间进行高危预警;预测公式可表示为XX，r2是多少，等等。
- 技术层面
5. 未来可能的工作
结果传递信息一高级可视化
比较：不同分组间的差别 bar图、boxplot、饼图等。
使用模型前后ICU月费用对比
分布：时间的、空间的、类别的等，可尝试“折线图、地形图、直方图”等。
时序图
地形图
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