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使用tsod库完成简单的异常检测。
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tsod介绍

tsod可以完成时序数据的异常检测，是一个比较新的库，但使用起来非常方便。
https://github.com/DHI/tsod
https://github.com/DHI/tsod/blob/main/notebooks/Getting%20started.ipynb

区间异常检测

如果能提前确定好指标的范围，则可以依次进行判定异常。

  1. # 最小值与最大值
  2. rd = tsod.RangeDetector(min_value=0.01, max_value=2.0)
  4. res = rd.detect(series)
  5. series[res]

将识别结果进行展示：
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常数波动检测

  1. cd = tsod.ConstantValueDetector()
  3. res = cd.detect(series)
  4. series[res]

将识别结果进行展示：
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范围+常数组合检测

  1. combined = tsod.CombinedDetector([tsod.RangeDetector(max_value=2.0),
  2.                                      tsod.ConstantValueDetector()])
  4. res = combined.detect(series)
  5. series[res]

将识别结果进行展示：
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梯度固定检测

  1. cgd = tsod.ConstantGradientDetector()
  2. res = cgd.detect(series)

将识别结果进行展示：
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滚动聚合加方差检测

  1. rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector(window_size=10, center=True)
  3. rsd.fit(normal_data)

将识别结果进行展示：
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一阶差分检测

  1. drd = tsod.DiffDetector()
  2. drd.fit(normal_data)

将识别结果进行展示：
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