统计绘图 | Python-Dexplot绘制统计图表

Python 统计图表

Python-Dexplot 简介

「官网」

Dexplot库的官网如下：https://www.dexplo.org/dexplot/

「安装方式」

Dexplot库的安装方式也十分简单，如下：

pip install dexplot

「绘图所需数据类型」

Dexplot库可同时支持“长数据”和“宽数据”类型，这一点和R-ggplot2绘图所需要的数据类型相似(ggplot2只支持长数据)，下面通过两幅图展示一下什么是长数据和宽数据：

long_data

width_data

「基本用法」

Dexplot库提供了用于绘制不同图表的绘图函数，但其基本使用语法如下：

dxp.plotting_func(x, y, data, aggfunc, split, row, col, orientation, ...)

各参数解释如下

• x:沿x轴的列名
• y:沿y轴的列名
• data：Pandas DataFrame数据类型。
• aggfunc：pandas常用聚类计算函数。
• split：将数据分到不同组的的数据列名。
• row：用于按行将数据拆分为不同的子图的数据列名。
• col：用于按列将数据拆分为不同的子图的数据列名。
• orientation：绘图方向，有垂直(‘v’)或水平(‘h’)。大多数图的默认设置为垂直。

  「主要绘图类型」

  Dexplot绘图库主要提供聚类图和分布图两种数据类型， 聚合图采用一系列值，并使用提供给aggfunc的函数返回单个值，而分布图采用一系列值并以某种方式描述分布形状。接下来通过具体可视化图表展示Dexplot库绘图魅力。

  Python-Dexplot样例展示

  「样例一」：柱形图系列

  import dexplot as dxp
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  airbnb = dxp.load_dataset('airbnb')
  #bar01
  dxp.bar(x='neighborhood', y='price', data=airbnb, aggfunc='median',figsize=(5,3.5),
       bar_kwargs={"color":"#0073C2","ec":"black"})

  
  Example01 of dxp.bar

  排序

  dxp.bar(x='neighborhood', y='price', data=airbnb, aggfunc='median', 
                figsize=(5,3.5),sort_values='asc',bar_kwargs={"color":"#0073C2","ec":"black"})

  
  Example02 of dxp.bar

  水平

  dxp.bar(x='price', y='neighborhood', data=airbnb, aggfunc='median', figsize=(3,4),
        orientation='h', sort_values='desc',bar_kwargs={"color":"#EFC000","ec":"black"})

  
  Example03 of dxp.bar

  分组

  dxp.bar(x='neighborhood', y='price', data=airbnb, aggfunc='median', split='superhost',figsize=(4,2.5),
       cmap=["#0073C2","#EFC000"],bar_kwargs={"ec":"black"})

  
  Example04 of dxp.bar

  分面

  dxp.bar(x='neighborhood', y='price', data=airbnb, aggfunc='median', split='superhost', 
        col='property_type', col_order=['House', 'Condominium', 'Apartment'],
        row='bedrooms', row_order=[1, 2, 3], sharey=False,cmap=["#0073C2","#EFC000"],
        bar_kwargs={"ec":"black"})

  
  Example05 of dxp.bar

  「样例二」：箱线图系列

  dxp.box(x='price', y='neighborhood', data=airbnb,cmap=["#CD534C"],figsize=(3,3))

  
  Example01 of dxp.box

  分组

  dxp.box(x='price', y='neighborhood', data=airbnb,figsize=(3,3.5),
        cmap=["#0073C2","#EFC000","#868686","#CD534C"],
        split='property_type', split_order='desc')

  
  Example02 of dxp.box

  「样例三」：密度图(KDE)

  dxp.kde(x='price', data=airbnb, split='bedrooms', split_order=[1, 2, 3],
       cmap=["#0073C2","#EFC000","#868686"])

  
  Example of dxp.kde

  「样例四」：散点图

  dxp.scatter(x='longitude', y='latitude', data=airbnb, 
            split='neighborhood', col='bedrooms', col_order=[2, 3])

  
  Example of dxp.scatter